膳食ω-3多不饱和脂肪酸补充或选择性可溶性环氧化物水解酶抑制调节脂质组抑制狼疮易感小鼠粗糙LPS加速的肾小球肾炎
该数据集来自search.dataone.org，围绕狼疮易感NZBWF1小鼠中rough LPS加速的自身免疫性肾小球肾炎模型，涉及膳食omega-3多不饱和脂肪酸补充或选择性可溶性环氧化物水解酶抑制对脂质组的调控
基本信息
资源简介
膳食ω-3多不饱和脂肪酸补充或选择性可溶性环氧化物水解酶抑制调节脂质组抑制狼疮易感小鼠粗糙LPS加速的肾小球肾炎
Lipidome modulation by dietary omega-3 polyunsaturated fatty acid supplementation or selective soluble epoxide hydrolase inhibition suppresses rough LPS-accelerated glomerulonephritis in lupus-prone mice
该数据集来自search.dataone.org，围绕狼疮易感NZBWF1小鼠中rough LPS加速的自身免疫性肾小球肾炎模型，涉及膳食omega-3多不饱和脂肪酸补充或选择性可溶性环氧化物水解酶抑制对脂质组的调控。源站描述提及比较Salmonella S-LPS、Salmonella R-LPS与生理盐水载体5周腹腔注射的效果，R-LPS诱导血尿素氮、蛋白尿和血尿显著升高。数据主题标签涵盖LC-MS/MS、代谢组学、血浆、自身抗体等，可用于脂质组与代谢组分析及狼疮肾炎机制研究（来源 DataONE，CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：脂多糖（LPS）加速的狼疮易感NZBWF1小鼠自身免疫性肾小球肾炎（GN）是一种可能适用于研究脂质组调控干预的临床前模型。LPS可表达为两种化学型：光滑LPS（S-LPS）和粗糙LPS（R-LPS），后者缺乏O-抗原多糖侧链。由于这两种化学型对TLR4介导的免疫细胞反应影响不同，这些差异可能影响GN诱导。因此，我们首先在雌性NZBWF1小鼠中比较了为期5周的亚慢性腹腔注射1）Salmonella S-LPS、2）Salmonella R-LPS或3）生理盐水载体（VEH）（研究1）的效果。R-LPS诱导血尿素氮、蛋白尿和血尿的显著升高，而这些在VEH或S-LPS处理的小鼠中不明显。在最终注射一周后对R-LPS处理小鼠的组织病理学检查进一步显示
【主题与分类】
主题标签：LC-MS/MS、Lipopolysaccharide、TPPU、Metabolomics、kidney、Autoimmunity、autoantibody、systemic lupus erythematosus (SLE)、omega-3 fatty acid、oxylipin。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A6f99914d1badb9d3f9d7a4884b2806448f7c6862d1f9067b42dca479fcd53595
使用许可：CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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- OpenDataLab:
数据说明
脂多糖（LPS）加速的狼疮易感NZBWF1小鼠自身免疫性肾小球肾炎（GN）是一种临床前模型，可能适用于研究脂质组调节干预措施。LPS可表现为两种化学型之一：光滑型LPS（S-LPS）和粗糙型LPS（R-LPS），后者缺乏O-抗原多糖侧链。由于这些化学型对TLR4介导的免疫细胞反应具有差异化影响，这些差异可能影响GN的诱导。因此，我们首先在雌性NZBWF1小鼠中比较了为期5周的亚慢性腹腔注射以下物质的效果：1）沙门氏菌S-LPS，2）沙门氏菌R-LPS，或3）生理盐水载体（VEH）（研究1）。R-LPS诱导了血尿素氮、蛋白尿和血尿的显著升高，而这些在VEH或S-LPS处理的小鼠中不明显。在末次注射后一周对R-LPS处理小鼠进行组织病理学检查进一步显示，更为显著的肥大、增生、膜增厚、含B细胞和……的淋巴细胞积聚
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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