D²EFT中的炎症与合并感染

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04183738

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV感染/艾滋病、人疱疹病毒4型感染、巨细胞病毒感染、人疱疹病毒8型感染、人乳头瘤病毒。i2-D²EFT子研究是一项观察性队列研究，嵌套于简化二线治疗的母项开放标签III/IV期随机对照试验D²EFT（NCT03017872）之中。同意参加D²EFT研究的受试者将在三个组别中随机分配：利托那韦增效达芦那韦联合两种核苷类药物，或多替拉韦联合两种预定核苷类药物（富马酸替诺福韦二吡呋酯联合拉米夫定或恩曲他滨），或利托那韦增效达芦那韦联合多替拉韦。i2-D²EFT子研究的入组对D²EFT受试者而言是自愿且可选的。与i2-D²EFT子研究相关的参数，包括人口学资料、随机抗逆转录病毒治疗（ART）组别、HIV病史、体格检查、免疫学和病毒学结果、合并感染事件以及因任何感染或恶性肿瘤所致的不良事件，将在规定时间点作为D²EFT研究的一部分予以收集。

在基线和第48周进行的子研究特定评估包括采集样本用于IL-6检测以及EBV/CMV/HHV8检测，以及可选的肛门/宫颈HPV筛查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。