肯尼亚和乌干达农村HIV状态披露与护理参与调查_2022
包含肯尼亚和乌干达农村1081名HIV阳性患者的调查数据，涉及社会人口学、迁移、性行为和护理参与，用于分析HIV状态披露与护理参与的关系。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2022-01-01
资源简介
该数据集包含肯尼亚和乌干达12个农村社区1081名HIV阳性患者的调查数据，采集于2015-2016年，作为SEARCH试验的一部分。数据涵盖社会人口学变量（年龄、性别、教育、婚姻、职业HIV风险）、迁移模式（过去5年迁移、过去1/2年迁移、过去6个月差旅）、性行为变量（避孕套使用、高风险伴侣、并行伴侣）以及HIV护理参与变量（当前治疗、ART注册、服药、就诊、漏诊/脱落）。此外，还记录了HIV状态披露的对象、未披露的原因等信息，用于分析披露与护理参与的相关性。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
