新生儿脓毒症应答中的先天免疫训练

该数据集来自 NCBI GEO(GSE276868),聚焦新生儿脓毒症应答中的先天免疫训练。源站描述指出,新生儿尤其早产儿对感染所致死亡高度易感,卡介苗(BCG)等减毒活疫苗具有非特异性保护效应,与训练免疫和紧急粒细胞生成相关

geo
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基因组分类GPL3429010090疫苗编码
GSE276868: INNATE IMMUNE TRAINING IN THE NEONATAL RESPONSE TO SEPSIS

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

新生儿脓毒症应答中的先天免疫训练

INNATE IMMUNE TRAINING IN THE NEONATAL RESPONSE TO SEPSIS

该数据集来自 NCBI GEO(GSE276868),聚焦新生儿脓毒症应答中的先天免疫训练。源站描述指出,新生儿尤其早产儿对感染所致死亡高度易感,卡介苗(BCG)等减毒活疫苗具有非特异性保护效应,与训练免疫和紧急粒细胞生成相关。数据通过高通量测序进行表达谱分析,涉及小鼠品系(10090)与平台 GPL34290,可用于研究 BCG 疫苗接种对多微生物脓毒症的保护机制及髓系细胞亚群变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 10 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):新生儿,尤其是早产儿,对感染所致的死亡高度易感。大量新生儿观察性研究和免疫学研究显示,减毒活疫苗对无关病原体引起的继发感染具有有益的非特异性效应(NSEs)。这些有益效应被归因于训练免疫,而紧急粒细胞生成发挥重要作用。然而,训练免疫已被证明影响多个髓系亚群,且训练免疫影响宿主保护性应答的多样性仍未明确。在此我们显示,卡介苗(BCG)接种通过同时重编程髓系生成的广泛方面,改善对多微生物脓毒症的死亡率。具体而言,BCG 导致多个髓系亚群扩增,包括 LSKs 和 GMPs,并增加 CD11b+GR1+ 细胞数量。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34290、10090。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE276868

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 08 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE276868

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  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

新生儿,尤其是早产儿,对感染所致的死亡高度易感。大量针对新生儿的观察性研究和免疫学研究显示,减毒活疫苗对无关病原体引起的继发感染具有有益的非特异性效应(NSEs)。这些有益效应被归因于训练免疫,其中应急性粒细胞生成发挥重要作用。然而,训练免疫已被证明会影响多个髓系亚群,且训练免疫影响宿主保护性反应的多样性机制仍不明确。本研究表明,卡介苗(BCG)接种通过同时重编程髓系生成的广泛方面,改善多微生物脓毒症所致的死亡率。具体而言,BCG导致多个髓系亚群扩增,包括LSK细胞和GMP,并增加CD11b+GR1+细胞数量,以及其氧化代谢和对脓毒症应答时刺激T细胞增殖的能力。

对新生儿脾脏中所含细胞进行的单细胞RNA测序(scRNA-seq)表明,BCG疫苗接种改变了多个髓系亚群的广泛转录景观,促进各种中性粒细胞和单核细胞亚群的成熟,并刺激抗菌过程,同时抑制炎症通路和髓系来源抑制细胞(MDSC)的转录。这些发现揭示,出生后早期给予BCG从根本上重组了髓系景观,有利于随后对多种微生物感染的反应。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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