探索ITP患者血小板计数与出血评分的关系

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06273956

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：ITP——免疫性血小板减少症。免疫性血小板减少性紫癜（ITP）是一种自身免疫性出血性疾病，其特征为血小板计数降低（<100×10⁹）及血小板发育受抑。ITP的发病率随年龄增长而升高，成人（18岁以上）发病率为20-40/百万/年，60岁以上人群更高。主要临床表现为出血症状，但表现间存在异质性。重度血小板减少被视为ITP出血的危险因素，但中度甚至轻度血小板减少的患者也可发生严重出血，似乎表现为不成比例的表现。出血是血小板减少患者的主要死亡原因之一。ITP的出血表现从轻度皮肤黏膜出血至危及生命的出血不等，对严重出血的预测对血小板减少的管理具有指导意义。

出血评估工具，如ITP出血评估工具（ITP-BAT）、ITP出血量表（IBLS）和Khellaf出血评分，已在多种临床环境中开发和研究，用于诊断和评估出血严重程度。在本研究中，研究者回顾性评估了ITP患者血小板计数与出血评分之间的关系，并比较了现有ITP出血评分系统的临床方面。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。