自身免疫性重症肌无力与肌无力综合征中的运动研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦自身免疫性重症肌无力、Lambert-Eaton 肌无力综合征、先天性肌无力综合征及重症肌无力患者参与运动的相关研究
基本信息
资源简介
自身免疫性重症肌无力与肌无力综合征中的运动研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦自身免疫性重症肌无力、Lambert-Eaton 肌无力综合征、先天性肌无力综合征及重症肌无力患者参与运动的相关研究。源站描述指出，近期观察性研究显示，尽管缺乏明确推荐，许多肌无力患者仍参与运动，但运动与以 Muscle Myasthenia Score 或 Myasthenia Gravis Composite Score 衡量的症状严重程度之间未发现关联，提示存在其他限制或促进运动的因素。研究旨在识别促进或限制运动的内部与外部因素，可用于分析影响患者运动参与的相关变量（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Conditions: Autoimmune Myasthenia Gravis, Lambert-Eaton Myasthenic Syndrome, Congenital Myasthenic Syndrome, Myasthenia Gravis。近期一些观察性研究显示，尽管缺乏明确推荐，许多肌无力患者仍参与运动。然而，未发现运动与以 Muscle Myasthenia Score 或 Myasthenia Gravis Composite Score 衡量的肌无力症状严重程度之间存在关联。这表明可能存在其他限制或阻止某些人保持活跃的因素，或可能促进运动参与的因素。其他疾病的研究表明，存在与疾病无关的内部（信念、动机等）和外部（费用、可及性等）因素，可能在运动参与中发挥作用。本研究的目的是识别促进或限制运动的因素。
【主题与分类】
主题标签：Autoimmune Myasthenia Gravis、Lambert-Eaton Myasthenic Syndrome、Congenital Myasthenic Syndrome、Myasthenia Gravis。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05408702
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05408702
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：自身免疫性肌无力、Lambert-Eaton肌无力综合征、先天性肌无力综合征、肌无力。近期一些观察性研究表明，尽管缺乏明确的建议，许多肌无力患者仍参与锻炼。然而，通过肌肉肌无力评分或肌无力综合评分衡量，未发现锻炼与肌无力症状严重程度之间存在关联。这表明，可能存在其他因素限制或阻止某些个体进行活动，或者存在促进锻炼参与的因素。对其他疾病的研究显示，存在与疾病无关的内部因素（信念、动机等）和外部因素（费用、可及性等），这些因素可能在锻炼参与中发挥作用。本研究旨在识别促进或限制自身免疫性肌无力、先天性肌无力综合征和Lambert-Eaton综合征患者锻炼的因素。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
