JKB-122对泼尼松龙和硫唑嘌呤诱导自身免疫性肝炎缓解的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦自身免疫性肝炎(AIH)新诊断患者。研究为2期临床试验,所有受试者在标准治疗(泼尼松龙联合硫唑嘌呤)基础上,按1:1:1:1随机接受5 mg、15 mg、35 mg JKB-122或安慰剂,主要终点为生化缓解并评估三种剂量,次要探索组织学以验证长

TaiwanJ Pharmaceuticals Co., LtdTaiwanJ Pharmaceuticals Co., Ltd
clinicaltrials
浏览 9
其他预测Autoimmune Hepatitis
Effect of JKB-122 on Prednisolone and Azathioprine Induced Remission in Autoimmune Hepatitis (AIH)

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

JKB-122对泼尼松龙和硫唑嘌呤诱导自身免疫性肝炎缓解的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦自身免疫性肝炎(AIH)新诊断患者。研究为2期临床试验,所有受试者在标准治疗(泼尼松龙联合硫唑嘌呤)基础上,按1:1:1:1随机接受5 mg、15 mg、35 mg JKB-122或安慰剂,主要终点为生化缓解并评估三种剂量,次要探索组织学以验证长期获益及与生物标志物的趋势一致性。数据可用于AIH治疗剂量优化、疗效与安全性分析及生物标志物研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:自身免疫性肝炎。JKB-122已被证明可有效降低接受标准治疗(SOC)的难治性AIH患者的转氨酶。这是一项新的2期研究,旨在为新诊断的AIH患者寻找相关3期研究的最佳剂量。研究期间,所有患者将接受泼尼松龙和AZA作为标准治疗(SOC)。受试者将按1:1:1:1比例随机接受5 mg JKB-122、15 mg JKB-122、35 mg JKB-122或安慰剂,作为SOC的辅助治疗。该方案的主要终点为生化缓解,并评估3种不同治疗剂量。组织学将作为次要终点进行探索,以检验长期获益并显示与生物标志物相似的趋势。

【主题与分类】

主题标签:Autoimmune Hepatitis。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04371718

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04371718

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:自身免疫性肝炎。JKB-122已被证明在接受标准治疗(SOC)的难治性AIH患者中可有效降低转氨酶。这是一项新的2期研究,旨在为新诊断的AIH患者确定相关3期研究的最佳剂量。所有患者将在研究期间接受泼尼松龙和AZA作为标准治疗(SOC)。受试者将按1:1:1:1的比例随机接受5 mg JKB-122、15 mg JKB-122、35 mg JKB-122或安慰剂,作为SOC的辅助治疗。本方案的主要终点为生化缓解,并评估3种不同治疗剂量。组织学将作为次要终点进行探索,以检验长期获益并显示与生物标志物相似的趋势。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。