重症监护病房严重脓毒症患者调节性B淋巴细胞比例演变描述性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03115125

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：严重脓毒症。严重脓毒症和脓毒性休克是脓毒症（即全身炎症反应与感染相关联）的最严重形式。这些是严重的病理状态，28天（脓毒症发病后）死亡率估计接近40%。在最初的促炎阶段之后，迅速出现第二补偿阶段，称为代偿性抗炎反应综合征（CARS）。此时患者表现出免疫抑制的迹象和免疫功能的深刻改变。绝大多数死亡发生在此阶段，远离开休克发作之时，这与免疫系统无法清除初始感染因子和/或对发生继发感染（医院获得性感染、潜伏病毒再激活等）的重要易感性增加有关。CARS阶段一直是研究的焦点，研究重点包括测量脓毒症患者血浆中抗炎细胞因子（如白细胞介素（IL）-10）的浓度、调节性T淋巴细胞（Treg）的百分比，或单核细胞HLA-DR表达的百分比。

研究者拟对一种新近描述的调节性淋巴细胞亚群——调节性B淋巴细胞（Breg）——在严重脓毒症状态下的数量与功能开展首次研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。