脊椎动物宿主保护性免疫驱动曼氏血吸虫遗传多样性与抗原多态性数据

该数据集来自 Dryad,对应 2010 年发表的一项关于曼氏血吸虫(Schistosoma mansoni)的研究。研究探讨宿主免疫系统在雄性血吸虫遗传多样性选择中的可能作用,展示雄性虫体间遗传差异与保护效果的联系,并比较三个不同基因型且再感染保护能力不同的雄性克隆的蛋白质组

DryadDryad
dryad
浏览 11
基因组分类mating strategySchistosoma mansoniHost-parasite interactionconcomitant immunityantigenic polymorphism
Data from: Vertebrate host protective immunity drives genetic diversity and antigenic polymorphism in Schistosoma mansoni

基本信息

模态
基因组
大小
0.000081408 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

脊椎动物宿主保护性免疫驱动曼氏血吸虫遗传多样性与抗原多态性数据

Data from: Vertebrate host protective immunity drives genetic diversity and antigenic polymorphism in Schistosoma mansoni

该数据集来自 Dryad,对应 2010 年发表的一项关于曼氏血吸虫(Schistosoma mansoni)的研究。研究探讨宿主免疫系统在雄性血吸虫遗传多样性选择中的可能作用,展示雄性虫体间遗传差异与保护效果的联系,并比较三个不同基因型且再感染保护能力不同的雄性克隆的蛋白质组。识别出的差异主要涉及已知或推测参与保护性免疫诱导的抗原。数据可用于血吸虫遗传多样性、宿主-寄生虫相互作用及抗原多态性相关研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2010。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):血吸虫是雌雄异体的血液寄生虫,生活史复杂,在热带和亚热带地区引起一种具有重要医学和兽医意义的疾病。理解血吸虫遗传多样性的演化,对于解读该寄生虫的血吸虫病流行病学和疾病传播模式显然具有根本重要性。在本文中,我们研究了宿主免疫系统在选择雄性遗传多样性中的推定作用。我们证明了雄性蠕虫之间遗传差异与保护效果之间的联系。随后,我们比较了三个具有不同基因型且再感染保护能力不同的雄性克隆的蛋白质组。所识别出的差异主要对应于已知或推测参与保护性免疫诱导的抗原。这些结果强调了……所发挥的作用

【主题与分类】

主题标签:mating strategy、Schistosoma mansoni、Host-parasite interaction、concomitant immunity、antigenic polymorphism。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.7968

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 81.4 KB。

数据说明

血吸虫是雌雄异体的血液寄生虫,具有复杂的生活史,在热带和亚热带地区导致一种在医学和兽医上均具有重要意义的疾病。理解血吸虫遗传多样性的演化,对于解读该寄生虫的血吸虫病流行病学及疾病传播模式显然具有根本重要性。本文探讨了宿主免疫系统在雄性遗传多样性选择中的假定作用。我们证明了雄性蠕虫之间遗传差异性与保护效应之间的联系。随后,我们比较了三个基因型不同、且对再感染保护能力各异的雄性克隆的蛋白质组。所鉴定的差异主要对应于已知或推测参与保护性免疫诱导的抗原。这些结果强调了宿主免疫系统在与抗原多样性相关的血吸虫遗传多样性选择中所发挥的作用。我们在血吸虫感染的背景下讨论了其演化后果。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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