Budesonide 3x3mg/d 对比 Prednisone 治疗活动性自身免疫性肝炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项多中心、跨国临床研究,纳入自身免疫性肝炎患者。研究分连续两段:A段为随机、双盲、双模拟、活性对照、双臂平行组设计,患者接受 Budesonide 或 Prednisone 治疗6个月;B段所有患者开放接受 Budesonide 再治疗6个月

Dr. Falk Pharma GmbHDr. Falk Pharma GmbH
clinicaltrials
浏览 7
其他分类Autoimmune Hepatitis
Budesonide 3x3mg/d Versus Prednisone in Active Autoimmune Hepatitis

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Budesonide 3x3mg/d 对比 Prednisone 治疗活动性自身免疫性肝炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项多中心、跨国临床研究,纳入自身免疫性肝炎患者。研究分连续两段:A段为随机、双盲、双模拟、活性对照、双臂平行组设计,患者接受 Budesonide 或 Prednisone 治疗6个月;B段所有患者开放接受 Budesonide 再治疗6个月。研究比较两组完全缓解比例,完全缓解定义为A段末次访视时 ASAT 和 ALAT 血清水平正常且A段全程无激素特异性副作用。数据可用于比较两种治疗方案疗效与安全性的分类分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:自身免疫性肝炎。这是一项多中心、跨国临床研究。它包含两个连续阶段(A和B)。A阶段设计为随机、双盲、双模拟、活性对照、双臂平行组研究。患者接受 Budesonide 或 Prednisone 治疗6个月。在B阶段,所有患者开放接受 Budesonide 额外治疗6个月。在这项确证性研究中,比较了两个治疗组中完全缓解患者的比例。完全缓解定义为在A阶段个体末次访视时生化缓解(=血清 ASAT 和 ALAT 水平在正常范围内)且整个A阶段无类固醇特异性副作用。

【主题与分类】

主题标签:Autoimmune Hepatitis。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00838214

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00838214

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:自身免疫性肝炎。这是一项多中心、跨国临床研究,包含连续的两个阶段(A和B)。A阶段设计为随机、双盲、双模拟、活性对照、双臂平行组研究。患者接受布地奈德或泼尼松治疗6个月。在B阶段,所有患者均接受布地奈德开放治疗,再持续6个月。在这项确证性研究中,比较了两个治疗组中完全缓解患者的比例。完全缓解定义为在A阶段个体末次访视时达到生化缓解(=血清ASAT和ALAT水平在正常范围内),且在整个A阶段期间无类固醇特异性副作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。