Gammaplex 10与Gammaplex 5%在原发性免疫缺陷病中的生物等效性研究
本数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Gammaplex® 10与Gammaplex® 5%静脉注射免疫球蛋白在原发性免疫缺陷病患者中的生物等效性研究

基本信息
资源简介
Gammaplex 10与Gammaplex 5%在原发性免疫缺陷病中的生物等效性研究
本数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Gammaplex® 10与Gammaplex® 5%静脉注射免疫球蛋白在原发性免疫缺陷病患者中的生物等效性研究。覆盖常见变异型免疫缺陷、X连锁无丙种球蛋白血症、高IgM综合征等成人受试者。主要目标是评估28天给药间期内AUC0-28的生物等效性,次要目标包括21天间期AUC0-21、IgG谷浓度药代动力学及安全性与耐受性。可用于免疫球蛋白替代疗法的药代动力学分析、生物等效性评价及安全性研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:原发性免疫缺陷病、常见变异型免疫缺陷、X连锁无丙种球蛋白血症、高IgM综合征。主要目标是在成人受试者队列中证明Gammaplex® 10静脉注射免疫球蛋白(IGIV)与Gammaplex® 5% IGIV在28天给药间期内的曲线下面积(AUC0-28)方面具有生物等效性。次要目标是证明Gammaplex® 10 IGIV与Gammaplex® 5% IGIV在成人受试者21天给药间期内的曲线下面积(AUC0-21)方面具有生物等效性;评估Gammaplex 10 IGIV与Gammaplex 5% IGIV的药代动力学,包括免疫球蛋白G(IgG)谷浓度,并研究Gammaplex 10 IGIV与Gammaplex 5% IGIV在成人受试者中的安全性和耐受性;评估Gammaplex 10 IGIV的药代动力学,包括IgG谷浓度,并
【主题与分类】
主题标签:Primary Immune Deficiency Disorders、Common Variable Immunodeficiency、X-linked Agammaglobulinaemia、Hyper-IgM Syndrome。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01963143
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01963143
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:原发性免疫缺陷病、常见变异型免疫缺陷病、X连锁无丙种球蛋白血症、高IgM综合征。主要目的:在成人受试者队列中,证明Gammaplex® 10静脉注射免疫球蛋白(IGIV)与Gammaplex® 5% IGIV在28天给药间期内药时曲线下面积(AUC0-28)方面的生物等效性。次要目的:在成人受试者中,证明Gammaplex® 10 IGIV与Gammaplex® 5% IGIV在21天给药间期内药时曲线下面积(AUC0-21)方面的生物等效性;评估Gammaplex 10 IGIV与Gammaplex 5% IGIV的药代动力学,包括免疫球蛋白G(IgG)谷浓度,并考察Gammaplex 10 IGIV与Gammaplex 5% IGIV在成人受试者中的安全性和耐受性;评估Gammaplex 10 IGIV的药代动力学,包括IgG谷浓度,并考察Gammaplex 10 IGIV在儿科受试者中的安全性和耐受性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




