Avatrombopag联合全反式维甲酸治疗原发性免疫性血小板减少症
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 Avatrombopag 联合全反式维甲酸治疗原发性免疫性血小板减少症（ITP）
基本信息
资源简介
Avatrombopag联合全反式维甲酸治疗原发性免疫性血小板减少症
该数据集英文名为 Avatrombopag Combined With All-trans Retinoic Acid in the Treatment of Primary Immune Thrombocytopenia，来源于 clinicaltrials.gov，主题为 Avatrombopag 联合全反式维甲酸治疗原发性免疫性血小板减少症（ITP）。在本站分类中归属于免疫系统疾病 / 其他，主题标签为 ITP - Immune Thrombocytopenia。源站描述显示，该研究是一项开放标签、随机对照、多中心临床试验，旨在比较阿托伐他汀联合全反式维甲酸与单用阿托伐他汀在治疗一线治疗无效或复发性免疫性血小板减少症中的疗效与安全性。研究分为筛选期（2 周）、治疗期（0-24 周）、减量期（25-36 周）和随访期（37-52 周），自治疗开始至随访结束共一年（52 周）。
【数据集背景】
原发性免疫性血小板减少症是一种以血小板减少为特征的免疫系统疾病。该数据集所对应的研究聚焦于一线治疗无效或复发性 ITP 患者群体，探索联合用药方案与单药方案之间的疗效与安全性差异。研究采用开放标签、随机对照、多中心的设计形式，体现出对临床比较证据的收集目的。数据集名称中提及 Avatrombopag 联合全反式维甲酸，而源站描述中表述为阿托伐他汀联合全反式维甲酸与单用阿托伐他汀的比较，两者在药物名称表述上存在差异，具体以源站描述为准。
【数据内容】
源站描述仅说明了研究的疾病条件为 ITP - Immune Thrombocytopenia，以及研究的分期安排：筛选期 2 周、治疗期 0-24 周、减量期 25-36 周、随访期 37-52 周，总时长为 52 周。关于具体采集的变量、指标、受试者数量、分组规模、疗效与安全性终点等数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。研究类型为开放标签、随机对照、多中心临床试验。其余关于采集方式、采集机构、采集时间窗口等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集可用于了解一项针对一线治疗无效或复发性 ITP 的开放标签随机对照多中心临床试验的研究设计框架，包括研究分期与总体时长安排。其主题标签与分类有助于在免疫系统疾病相关资源中进行检索与归类。关于具体分析用途、疗效比较结论或安全性评价结果等适用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站描述未提供样本量、随机化细节、盲法实施情况、统计分析方法及结果数据，因此无法据此评估研究的偏倚风险或证据强度。此外，数据集名称与源站描述在联合用药的药物名称表述上不一致，使用时应以源站描述为准并注意核对。其余质量相关信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07278908
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：ITP——免疫性血小板减少症。本研究是一项开放标签、随机对照、多中心临床试验，旨在比较阿托伐他汀联合全反式维甲酸与单用阿托伐他汀治疗一线治疗无效或复发性免疫性血小板减少症的疗效和安全性。研究分为筛选期（2周）、治疗期（0-24周）、减量期（25-36周）和随访期（37-52周），从开始治疗到随访结束共计一年（52周）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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