评估Romiplostim长期给药在免疫性血小板减少性紫癜儿科患者中的安全性和疗效的研究
条件：患有免疫性特发性血小板减少性紫癜（ITP）的儿科受试者中的血小板减少症。这是一项扩展研究，旨在评估Romiplostim治疗对患有免疫性（特发性）血小板减少性紫癜的血小板减少患者血小板计数增加的安全性和持久性
基本信息
资源简介
评估Romiplostim长期给药在免疫性血小板减少性紫癜儿科患者中的安全性和疗效的研究
该数据集围绕一项针对儿童免疫性（特发性）血小板减少性紫癜（ITP）患者的长期给药研究展开，英文名称为“A Study Evaluating the Safety and Efficacy of Long-term Dosing of Romiplostim in Thrombocytopenic Pediatric Patients With Immune (Idiopathic) Thrombocytopenia Purpura”。其关注对象是患有免疫性特发性血小板减少性紫癜的儿科受试者中的血小板减少症，研究性质为一项扩展研究，目的在于评估Romiplostim治疗使此类患者血小板计数增加的安全性和持久性。该研究面向已完成先前一项Romiplostim ITP研究并符合本研究入选标准的儿科患者开放。数据集来源于clinicaltrials.gov，在本站归入免疫系统疾病下的其他类别，主题标签为“Thrombocytopenia in Pediatric Subjects With Immune Idiopathic Thrombocytopenic Purpura ITP”。
【数据集背景】
免疫性（特发性）血小板减少性紫癜是一种以血小板减少为特征的疾病，在儿科人群中同样存在。Romiplostim作为一种治疗手段，其在儿童患者中长期给药的安全性与疗效需要通过研究加以评估。该数据集所对应的研究即是在这一背景下设计的扩展研究，承接先前已完成的Romiplostim ITP研究，继续对完成前期研究且符合入选标准的儿科患者进行观察，以考察血小板计数增加的安全性和持久性。
【数据内容】
数据集的主题标签为“Thrombocytopenia in Pediatric Subjects With Immune Idiopathic Thrombocytopenic Purpura ITP”，指向患有免疫性特发性血小板减少性紫癜的儿科受试者中的血小板减少症。研究关注的核心内容是Romiplostim治疗下血小板计数增加的安全性和持久性。关于数据集所包含的具体字段、变量、记录数量或统计指标，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。研究类型为扩展研究，其受试对象为已完成先前一项Romiplostim ITP研究并满足本研究入选标准的儿科患者。关于采集时间、采集地点、样本规模及具体采集流程，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解针对儿科免疫性（特发性）血小板减少性紫癜患者长期使用Romiplostim的安全性与疗效评估研究的概况，适用于关注该疾病领域治疗研究、特别是扩展研究设计的相关参考场景。关于更具体的适用分析场景或应用案例，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01071954
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：患有免疫性特发性血小板减少性紫癜（ITP）的儿科受试者中的血小板减少症。这是一项扩展研究，旨在评估罗米司亭治疗免疫性（特发性）血小板减少性紫癜患者的血小板计数增加的安全性和持久性。本研究面向已完成先前罗米司亭ITP研究并符合本研究资格标准的儿科患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
