智能手机应用提升克罗恩病心理幸福感

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06221254

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：克罗恩病。200名患者将被随机分为两组——100名患者将由人类治疗师-社会工作者教授并练习COBMINDEX，100名患者将通过使用COBMINDEX应用程序的数字治疗师教授并练习COBMINDEX。在随机分配至人类治疗师或使用应用程序进行学习和练习的数字治疗师后的前3个月内，将对患者的进展进行评估。在此期间，人类社会工作者组对专用于日常练习和评估的应用程序的访问权限将受到限制。在随后的9个月期间，所有患者都将使用该应用程序进行练习，各组按其权限进行。将每日评估压力、疼痛、疲劳、健康状况，并频繁评估患者的医学、心理和免疫状态。在整个试验期间，将收集不良事件和合并用药情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。