用于Sjögren's Disease无创诊断的唾液游离RNA液体活检模型

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07824440

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：干燥综合征。这项观察性研究将评估SjoTrace，一种基于唾液游离RNA（cfRNA）的液体活检方法，用于干燥综合征（SjD）。SjD是一种自身免疫性疾病，常累及唾液腺并引起干燥症状，但诊断可能具有挑战性，因为非SjD人群也可能出现干燥症状。在这项研究中，将作为观察性研究方案的一部分，从SjD参与者和非SjD干燥对照组参与者中采集唾液样本。将分析唾液cfRNA谱，以识别与SjD相关的RNA特征。将使用机器学习方法开发和评估基于cfRNA的诊断评分。该研究还将探讨唾液cfRNA信号是否与SjD的临床特征相关，包括免疫相关实验室检查结果和唾液腺病理。此外，还将分析来自唾液腺组织的转录组数据集，包括bulk RNA测序、单细胞RNA测序和空间转录组数据，以研究疾病相关cfRNA信号可能的组织和细胞来源。

本研究不将参与者分配至任何治疗或干预组。所有临床诊疗决策均由参与者常规的医疗保健提供者做出。本研究旨在评估唾液cfRNA作为一种非侵入性工具用于SjD评估的诊断和生物学价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。