18F-4FN PET/CT影像与移植物抗宿主病表现相关性的初步研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07325253

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：试点研究、PET/CT成像、宿主病表现。主要目的：确定[18F]4FN PET/CT测量与GVHD临床表现及严重程度之间的空间和时间相关性。我们假设[18F]4FN PET/CT成像特征将在解剖位置和强度（SUV）上与同时存在的GVHD表现相关。我们还假设PET/CT成像特征在时间上先于目标解剖位置的GVHD表现。次要目的：识别对GVHD治疗有反应的[18F]4FN PET/CT阳性GVHD病灶。作为药效学生物标志物，我们假设[18F]4FN PET阳性GVHD病灶的变化将与靶向巨噬细胞和中性粒细胞的治疗相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。