用于内镜夹的金属增强齿临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06285955

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：初步研究，夹子。随着内镜技术的进步，内镜下黏膜剥离术（ESD）、黏膜切除术（EMR）和全层切除术（EFTR）后的胃肠道缺损，以及胃肠道出血、憩室、瘘管、穿孔甚至食管支架固定等并发症，均可逐步通过内镜手术进行治疗。这种方法避免了手术切口，缩短了患者恢复时间。传统内镜下止血夹由于臂伸展距离、夹子前齿尺寸和闭合力等限制，应用范围有限。因此，研究人员开发了用于止血夹的金属增强齿。本初步临床研究旨在验证增强齿在临床应用中的安全性、可行性和有效性。研究人员还旨在探索该技术的用途和局限性。主要结局指标包括技术成功率和临床成功率。此外，研究人员密切监测手术时间、手术过程中夹子的使用数量以及随访期间的术后不良事件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。