数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A5a4933685f7b54239ac2270b42c3ce121722a1f5e11b80887b9231ffcbe5e14a

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

慢性胎盘炎症（CPI）涵盖一系列与早产（PTB）相关的慢性炎症性病变，然而其在整个妊娠期的细胞与分子决定因素仍不明确。在此，我们通过成像质谱流式细胞术、单细胞RNA测序、空间转录组学、TCR库挖掘及DNA甲基化分析，对早产与足月妊娠的胎盘及胎盘外组织进行 profiling，构建了CPI的综合多组学图谱。CPI呈现为一种随胎龄变化的免疫连续谱，而非均一的炎症状态。早产CPI表现为细胞毒性CD8⺠T细胞、活化巨噬细胞及NK细胞在胎盘外膜中不受限制地浸润，形成自我放大的炎症环路。相比之下，足月CPI表现为空间局限的免疫微环境，富集稳态髓系细胞与调节性T细胞，尽管炎症持续存在，仍维持母胎耐受。

多组学整合……所有人类受试者均提供了书面知情同意，本研究仅呈现去标识化数据。

多组学图谱揭示早产与足月慢性胎盘炎症中不同的免疫景观

数据集 DOI：10.5061/dryad.np5hqc084

数据与文件结构说明

胎盘去标识化标本依据 WSU/NICHD/PRB 方案采集（WSU IRB 编号：110605MP2F、61217MP2F 和 031318MP2F）。这些标本的采集与处理由前围产期研究分部（PRB）、院内研究部、Eunice Kennedy Shriver 国家儿童健康与人类发展研究所、美国国立卫生研究院、美国卫生与公众服务部（NICHD/NIH/DHHS）资助。该资助由 NICHD/NIH/DHHS 根据合同编号 HHSN275201300006C 提供的联邦资金支持。样本采集前，所有参与者均提供了书面知情同意。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。