数据集:IgG2 经人胎盘转运率异常偏低
该数据集来自 Dryad,围绕新生儿受体 FcRn 介导的母体 IgG 向胎儿主动转运及血清半衰期延长展开。研究关注人 IgG2 亚类半衰期与 IgG1 相当、但胎盘转运效率明显偏低的现象,并假设 IgG2 独特的短铰链结构及其 κ 与 λ 同种型形成不同结构异构体的能力可能参与其中

基本信息
资源简介
数据集:IgG2 经人胎盘转运率异常偏低
Data from: On the perplexingly low rate of transport of IgG2 across the human placenta
该数据集来自 Dryad,围绕新生儿受体 FcRn 介导的母体 IgG 向胎儿主动转运及血清半衰期延长展开。研究关注人 IgG2 亚类半衰期与 IgG1 相当、但胎盘转运效率明显偏低的现象,并假设 IgG2 独特的短铰链结构及其 κ 与 λ 同种型形成不同结构异构体的能力可能参与其中。数据覆盖 27 对匹配的母婴样本,测量 IgG 各亚类以及 IgG1、IgG2 的 κ/λ 轻链同种型的胎盘转运,并研究其半衰期,可用于分析 IgG 亚类与轻链同种型在胎盘转运和半衰期上的差异(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2015。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):新生儿受体 FcRn 既介导血清半衰期的延长,也介导妊娠期间母体 IgG 向胎儿的主动转运。因此,转运效率与半衰期是相伴而行的。然而,尽管人 IgG2 亚类的半衰期与 IgG1 相当,其胎盘转运却并非如此,新生儿 IgG1 水平在出生时通常超过母体水平,而 IgG2 则不然。我们假设,IgG2 独特的短铰链结构使其 κ 同种型(而非 λ 同种型)能够形成至少三种不同的结构异构体,这可能是造成这些差异的一个因素。为了研究是否存在对任一种轻链的偏好,我们测量了 27 对匹配母婴中 IgG 亚类以及 IgG1 和 IgG2 的 κ/λ 轻链同种型的胎盘转运。我们还研究了 IgG1 和 IgG2 轻链同种型的半衰期
【主题与分类】
主题标签:Homo Sapiens、Mus musculus、FcRn、IgG、Placenta、Half-life、Transport。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.4rd62
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.4rd62
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 405.8 KB。
数据说明
新生儿受体FcRn既介导血清半衰期的延长,也介导妊娠期间母体IgG向胎儿的主动转运。因此,转运效率与半衰期密切相关。然而,尽管人IgG2亚类的半衰期与IgG1相当,但其胎盘转运却并非如此,出生时新生儿IgG1水平通常超过母体水平,而IgG2则不然。我们假设,IgG2独特的短铰链结构——该结构使其κ-而非λ-同种型能够形成至少三种不同的结构异构体——可能是导致这些差异的一个因素。为了探究是否存在对任一种轻链的偏好,我们测量了27对匹配母婴中IgG亚类以及IgG1和IgG2的κ/λ-轻链同种型的胎盘转运。我们还研究了小鼠中IgG1和IgG2轻链同种型的半衰期,以及合成的IgG2结构异构体κA和κB的半衰期。
为了研究人血清中IgG1和IgG2轻链同种型的清除情况,我们量化了静脉注射免疫球蛋白(IVIg)后四周低丙种球蛋白血症患者血清中IgG1和IgG2轻链的相对比例,并将其与原始IVIg同种型组成进行了比较。我们的结果均未表明FcRn介导的任一机制——半衰期延长或母体转运——中存在轻链偏好。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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