食品成分与过敏原数据集
该数据集来自 kaggle.com,由 Laksika Tharmalingam 于 2023 年 5 月 24 日发布,共包含 400 条记录,每条记录对应一种食品及其相关过敏原信息

基本信息
资源简介
食品成分与过敏原数据集
Food Ingredients and Allergens
该数据集来自 kaggle.com,由 Laksika Tharmalingam 于 2023 年 5 月 24 日发布,共包含 400 条记录,每条记录对应一种食品及其相关过敏原信息。数据覆盖乳制品、小麦、坚果(杏仁、花生、松子)、海鲜(凤尾鱼、鱼、贝类)等多种过敏原成分,可用于识别和分析不同菜品与产品中的潜在过敏原,服务于研究人员、食品制造商、医疗专业人员及食物过敏人群,并支持分类、探索性数据分析等任务(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2023-05-24。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):注意:如果您觉得此数据集有用,请为数据集点赞,以便它触达更多 kaggler。食品过敏原数据集是关于各种食品中过敏原信息的集合。该数据集包含一系列食品成分的过敏原信息,可用于识别和分析不同菜品和产品中的潜在过敏原。它为研究人员、食品制造商、医疗专业人员和食物过敏人群提供了有价值的资源。规模: 该数据集共包含 400 条记录,每条记录代表一种特定食品及其相关过敏原。过敏原: 该数据集包含食品中发现的过敏原的全面列表。这些过敏原涵盖多种成分,如乳制品、小麦、坚果(杏仁、花生、松子)、海鲜(凤尾鱼、鱼、贝类)、
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 31.33 KB。
【主题与分类】
主题标签:classification、computer science、health、food、health conditions、exploratory data analysis。本站分类:免疫系统疾病/食物过敏。
【获取与许可】
源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/uom190346a/food-ingredients-and-allergens
使用许可:CC0: Public Domain。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/datasets/uom190346a/food-ingredients-and-allergens
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 31.3 KB。
数据说明
Laksika Tharmalingam (2023). Food Ingredients and Allergens [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/uom190346a/food-ingredients-and-allergens
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