儿童开放式口服食物激发试验标准化质量与安全路径的构建与应用
包含儿童口服食物激发试验标准化管理路径构建的病例对照数据,涉及风险分级、过敏反应及医疗资源消耗等表格数据。

基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-10-31
资源简介
该数据集包含一项病例对照研究的数据,旨在构建并应用儿童开放式口服食物激发试验(OFC)的标准化管理路径,以保障试验安全、节省医疗资源。数据包括2019-2023年观察组101例患儿和2015-2019年对照组214例患儿的临床数据、风险分级、过敏反应类型(如速发型、严重过敏反应等)、医疗资源消耗(如肾上腺素备用次数、复苏设备使用率)等。研究主题为食物过敏与标准化临床路径。数据模态为表格,任务为临床路径效果评估。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=OA_6ed81786bc8f48e39e34145e6b85ebfc
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




