EoE 患者吞咽表面肌电测试数据集
数据覆盖 EoE 患者吞咽相关 sEMG 测试，可用于研究吞咽功能与食团准备在 EoE 中的表现，支持吞咽障碍识别、疾病相关功能评估等分析任务
基本信息
资源简介
EoE 患者吞咽表面肌电测试数据集
Surface EMG Testing on Swallowing in EoE Patients 是一个聚焦于嗜酸性粒细胞性食管炎（Eosinophilic Esophagitis, EoE）患者吞咽功能评估的数据集，归类于免疫系统疾病 / 食管炎方向，来源为 clinicaltrials.gov。该数据集围绕表面肌电（surface electromyography, sEMG）技术在吞咽及食团准备过程中的应用展开，旨在为研究者提供 EoE 患者吞咽相关肌电测试的数据支持。借助这些数据，可对 EoE 患者的吞咽功能表现与食团准备情况进行观察和分析，进而服务于吞咽障碍识别、疾病相关功能评估等研究任务。整体而言，该数据集将免疫系统疾病背景与吞咽功能检测手段相结合，为探索 EoE 对吞咽生理的影响提供了一个专门的数据资源。
【数据集背景】
嗜酸性粒细胞性食管炎是一种与免疫系统相关的食管炎症性疾病，属于本站分类中的免疫系统疾病 / 食管炎范畴。该数据集的主题标签为 Eosinophilic Esophagitis (EoE)，表明其全部内容均围绕这一疾病人群展开。吞咽过程涉及复杂的肌肉协调活动，而表面肌电作为一种非侵入性的电生理检测方式，可用于观察吞咽相关肌肉的活动特征。该数据集正是在这一背景下，针对 EoE 患者的吞咽及食团准备过程开展表面肌电测试，以支持对疾病相关吞咽功能变化的评估。
【数据内容】
该数据集覆盖 EoE 患者吞咽相关的 sEMG 测试数据。根据源站描述，其内容涉及对 EoE 患者吞咽和食团准备（bolus preparation）的表面肌电评估。数据可用于研究吞咽功能与食团准备在 EoE 中的表现，并支持吞咽障碍识别、疾病相关功能评估等分析任务。关于具体的样本量、受试者人口学信息、肌电通道设置、信号采样参数、测试任务细节以及数据文件格式等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册平台上的相关研究记录。源站描述指出，其研究条件为 Eosinophilic Esophagitis (EoE)，研究内容为评估 EoE 患者吞咽和食团准备过程中的表面肌电（sEMG）表现。关于采集机构、采集时间、采集地点、设备型号、采集流程等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与 EoE 相关的吞咽功能研究。具体而言，可用于分析 EoE 患者吞咽过程中的表面肌电特征，研究食团准备在该疾病人群中的表现，支持吞咽障碍的识别，以及开展与疾病相关的功能评估等分析任务。其主题标签明确指向 Eosinophilic Esophagitis (EoE)，因此适合以该疾病为核心的研究场景。关于其他潜在应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据读取方式、预处理流程、分析工具或配套代码等均未说明。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量与限制的说明，包括数据完整性、标注可靠性、样本代表性、潜在偏倚等信息均未提及。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07156357
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Eosinophilic Esophagitis (EoE). Evaluating surface electromyography (sEMG) assessment of swallowing and bolus preparation in patients with Eosinophilic Esophagitis (EoE).
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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