烘焙乳制品在牛奶蛋白触发嗜酸性食管炎患者中的耐受性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为烘焙乳制品在牛奶蛋白触发嗜酸性食管炎患者中的耐受性。覆盖经食管活检确诊(症状性食管功能障碍且 >15 Eos/HPF)、并通过消除饮食改善及重新引入后组织学复发确认牛奶为触发因素的患者

Shaare Zedek Medical CenterShaare Zedek Medical Center
clinicaltrials
浏览 14
视频分类Eosinophilic Esophagitis (EoE)
Tolerability of Baked Dairy Protein in Eosinophilic Esophagitis Patients With Cow Milk Protein Trigger

基本信息

模态
视频
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

烘焙乳制品在牛奶蛋白触发嗜酸性食管炎患者中的耐受性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为烘焙乳制品在牛奶蛋白触发嗜酸性食管炎患者中的耐受性。覆盖经食管活检确诊(症状性食管功能障碍且 >15 Eos/HPF)、并通过消除饮食改善及重新引入后组织学复发确认牛奶为触发因素的患者。研究为前瞻性多中心试验,在充分知情同意后评估患者对烘焙乳制品的耐受性,并在引入前通过 RAST 或皮肤点刺试验排除 IgE 介导的致敏。可用于消化系统疾病中 EoE 饮食干预与过敏评估相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:嗜酸性食管炎(EoE)。这项前瞻性、多中心试验将纳入根据公认定义诊断的 EoE 患者:存在食管功能障碍症状且食管活检 >15 Eos/HPF,并已通过消除饮食期间改善及重新引入后组织学复发证实牛奶为触发因素。在患者/监护人充分知情同意后,将向患者提供加入试验以评估其对烘焙乳制品耐受性的机会。由于长期限制食物蛋白类型存在发生 IgE 介导过敏的理论风险,在引入烘焙乳制品前将进行牛奶 RAST 检测或皮肤点刺试验以排除 IgE 介导的致敏。对于结果阳性的患者,候选者可选择退出研究,或者由过敏专科医生

【主题与分类】

主题标签:Eosinophilic Esophagitis (EoE)。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06756581

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:嗜酸性粒细胞性食管炎(EoE)。这项前瞻性、多中心试验将纳入根据公认定义诊断的EoE患者:存在食管功能障碍症状,且食管活检显示>15个嗜酸性粒细胞/高倍视野,并已证实牛奶为触发因素,表现为消除饮食期间症状改善,重新引入后组织学复发。在患者/监护人充分知情同意后,将邀请患者加入试验,以评估他们对烘焙乳制品的耐受性。由于长期限制食物蛋白类型理论上存在发生IgE介导过敏的风险,在引入烘焙乳制品前,将进行牛奶RAST检测或皮肤点刺试验,以排除IgE介导的致敏。对于结果呈阳性的患者,候选人可以选择退出研究,或者咨询过敏专科医生,以考虑进行医学观察下烘焙乳制品激发试验的适宜性。在患者最近的常规随访内镜检查前至少6周内,将再次强调严格依从无奶饮食。将记录基线症状特征。

将按指南推荐,作为常规计划随访内镜检查的一部分,进行基线内镜检查及常规活检(定义见下文),以确认EoE的组织学缓解。基线存在食管炎症的患者将被排除在研究之外。组织学缓解的患者将开始接受含烘焙乳制品的饮食,每日不少于1份。在6周和12周时重复评估症状特征,并在12±2周时重复内镜检查及常规活检。若症状在12周前复发,内镜检查可提前至6周起进行。12周时达到临床和组织学缓解的患者将随访至第52周,并重复计划内镜检查。随访期间允许食用烘焙乳制品,但不要求像第一阶段那样每日食用。一项烘焙乳

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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