Mepolizumab长期可及性项目:参与MEA115921研究受试者的延续治疗

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦参与MEA115921研究的受试者接受Mepolizumab长期可及性治疗(LAP)的相关信息,覆盖Churg-Strauss综合征(即嗜酸性肉芽肿性多血管炎,EGPA)这一罕见高嗜酸性综合征

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其他Churg-Strauss Syndrome
Long-term Access Program (LAP) of Mepolizumab for Subjects Who Participated in Study MEA115921

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Mepolizumab长期可及性项目:参与MEA115921研究受试者的延续治疗

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦参与MEA115921研究的受试者接受Mepolizumab长期可及性治疗(LAP)的相关信息,覆盖Churg-Strauss综合征(即嗜酸性肉芽肿性多血管炎,EGPA)这一罕见高嗜酸性综合征。源站描述介绍了EGPA以嗜酸性粒细胞增多为核心病理生理、IL-5为关键细胞因子,以及Mepolizumab作为抗IL-5单克隆抗体的潜在治疗作用,并说明MEA115921研究比较Mepolizumab与安慰剂的有效性和安全性。该数据可用于了解EGPA长期治疗项目背景及受试者延续治疗信息(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Churg-Strauss综合征、嗜酸性肉芽肿性多血管炎。嗜酸性肉芽肿性多血管炎(EGPA),又称Churg-Strauss综合征,是一种罕见的高嗜酸性综合征。嗜酸性粒细胞增多是EGPA病理生理的核心,而白细胞介素-5(IL-5)是调节嗜酸性粒细胞生命周期的关键细胞因子。因此,使用mepolizumab(一种抗IL-5单克隆抗体)中和IL-5为EGPA提供了潜在的治疗选择。研究MEA115921的目的是研究mepolizumab与安慰剂相比的有效性和安全性,其中受试者被随机分配接受:300毫克(mg)mepolizumab或安慰剂皮下(SC)注射,每4周一次,同时接受其背景标准治疗。受试者接受治疗52周,随后再随访8周以

【主题与分类】

主题标签:Churg-Strauss Syndrome。本站分类:免疫系统疾病/嗜酸性肉芽肿性多血管炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03298061

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:Churg-Strauss综合征、嗜酸性肉芽肿性多血管炎。嗜酸性肉芽肿性多血管炎(EGPA),也称为Churg-Strauss综合征,是一种罕见的嗜酸性粒细胞增多综合征。嗜酸性粒细胞增多是EGPA病理生理学的核心,而白细胞介素-5(IL-5)是调节嗜酸性粒细胞生命周期的关键细胞因子。因此,使用美泊利单抗(一种抗IL-5单克隆抗体)中和IL-5为EGPA提供了潜在的治疗选择。研究MEA115921的目的是研究美泊利单抗与安慰剂相比的疗效和安全性,其中受试者被随机分配接受:300毫克(mg)美泊利单抗或安慰剂皮下(SC)注射,每4周一次,此外还接受其背景标准治疗。受试者接受治疗52周,然后继续随访8周,直至第60周研究完成。

这是一项地方性用药计划(LAP),旨在为符合条件的受试者个体化提供开放标签的美泊利单抗。这些受试者曾参与临床研究 MEA115921,且需要每日剂量≥5毫克(mg/日)的泼尼松龙(或等效药物)以充分控制其EGPA。符合条件的受试者可在完成研究MEA115921后(即第60周)开始的6个月期间内,根据本LAP启动美泊利单抗治疗;若提前退出研究MEA115921,则受试者将在假设完成研究本应达到第60周的时间点启动美泊利单抗治疗。符合条件的受试者将接受皮下注射美泊利单抗,剂量为300毫克,每4周一次。符合条件的受试者将在本LAP下继续接受美泊利单抗治疗,直至美泊利单抗在相关国家获得用于治疗EGPA的商业许可,或直至葛兰素史克(GSK)终止该项目,或直至受试者符合任何退出/停止标准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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