西班牙血管性血友病分子与临床特征数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02869074

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血管性血友病。本项目是既往PCM-EVW-ES项目（Batlle等，Thromb & Haemost 2015）的第三阶段，旨在扩展该项目，基于近期可用的新方法，在血管性血友病（VWD）领域开展进一步分析和创新开发。本项目旨在帮助医生在国际层面的临床实践中，对VWD进行更一致的表征和治疗。项目追求通过使用新方法降低诊断过程中的费用。本项目的具体目标及相应任务如下：1. 扩展西班牙VWD的中心表型和下一代测序（NGS）基因型表征，通过前瞻性招募约500名具有当地历史VWD诊断的新患者（来自约38个中心）进入西班牙VWD队列。i. 改进注册门户和数据库。ii. 新招募患者的招募标准、表型和遗传分析。新型血管性血友病因子基因（VWF）突变的计算机模拟研究 iii.

分析/调查所有入组患者不同临床、表型和遗传变异之间潜在的相互关系。iv. 验证/确认新提出的初始诊断算法PCM-EVW-ES，包括VWF NGS分析。该项目涉及引领创新和转化研究，对临床护理质量产生直接影响（适用性）。据我们所知，该领域尚无类似项目。本项目可能产生潜在专利。它还涉及开发电子学习和新信息技术（辩论论坛、广告、谷歌搜索引擎）。该项目可能促进国际合作。开发一个算法平台，利用从海量信息中筛选出的数据，促进临床实践中VWD的诊断和治疗导向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。