镰状细胞病与利益相关者的基因组及基因治疗需求

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦镰状细胞病(SCD)患儿家长对涉及基因组测序的临床研究试验的态度、信念与期望

St. Jude Children's Research HospitalSt. Jude Children's Research Hospital
clinicaltrials
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基因组Sickle Cell Disease
Sickle Cell Disease and the Genomic and Gene Therapy Needs of Stakeholders

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

镰状细胞病与利益相关者的基因组及基因治疗需求

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦镰状细胞病(SCD)患儿家长对涉及基因组测序的临床研究试验的态度、信念与期望。SCD 主要影响非裔美国(黑人)儿童,机构发现黑人患者更倾向于拒绝基因组测序试验入组,而 SCD 生物样本库研究入组率高达 92.3%,提示潜在基因组研究并未引起许多 SCD 家庭的担忧。随着儿科 SCD 基因组测序临床研究日益增多,且治疗药物或基因治疗试验入组可能要求测序,该数据可用于了解利益相关者的基因组与基因治疗需求(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:镰状细胞病。关于家长对涉及镰状细胞病(SCD)儿童基因组测序的临床研究试验的态度、信念和期望,存在关键的知识空白。SCD 主要影响非裔美国(黑人)种族的儿童;在机构层面,我们发现基因组测序试验(G4K(NCT02530658)、PG4KDS)的入组存在差异,自认为黑人的患者更可能拒绝入组。SCCRIP(NCT02098863)是一项针对 SCD 儿童的生物样本库研究,其入组率很高(92.3%),表明潜在的基因组研究似乎并未让许多 SCD 家庭感到担忧。鉴于涉及儿科 SCD 基因组测序的临床研究日益普遍,加之治疗药物或基因治疗试验入组越来越可能需要测序,该

【主题与分类】

主题标签:Sickle Cell Disease。本站分类:血液与淋巴系统疾病/镰状细胞贫血。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04416178

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:镰状细胞病。关于家长对涉及镰状细胞病(SCD)儿童基因组测序的临床研究试验的态度、信念和期望,目前存在严重的知识空白。SCD主要影响非裔美国人(黑人)种族的儿童;在机构层面,我们发现基因组测序试验(G4K(NCT02530658)、PG4KDS)的入组存在差异,自认为黑人的患者更有可能拒绝入组。SCCRIP(NCT02098863)是一项针对SCD儿童的生物样本库研究,其入组率很高(92.3%),这表明潜在的基因组研究似乎并未引起许多SCD家庭的担忧。鉴于涉及儿童SCD基因组测序的临床研究日益普遍,加之测序越来越可能成为治疗药物或基因治疗试验入组的必要条件,显然需要开展研究,以更好地了解该人群中利益相关者对基因组测序的担忧和期望。

在常规门诊就诊期间,将在药物室或住院部联系镰状细胞病(SCD)患儿的家长及青少年患者,请其完成一份简短调查。调查问题将在知情同意谈话时进行施测。同意参与者将获得纸质问卷或iPad,以完成侧重于遗传/基因组知识、对医疗服务提供者的信任以及SCD患儿家长和SCD青少年读写/计算能力的调查条目。参与者还可选择由他人向其朗读问题,或以纸质方式完成调查。完成调查预计耗时<30分钟。患者与家长可同时完成调查。在完成调查的家长中,将联系一部分人进行私下(面对面或虚拟)半结构化访谈。愿意接受访谈的参与者将在同一研究访视时或在其更方便的未来访视时接受访谈。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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