镰状细胞黄斑病变逐步逻辑回归模型结果
该数据集是一个包含镰状细胞黄斑病变逐步逻辑回归模型统计结果的医学数据集,数据模态主要为临床表格形式的统计指标,记录了模型变量系数、显著性水平等关键参数,主要用于研究镰状细胞贫血患者黄斑病变的风险因素识别、并发症预测模型构建以及医学统计分析方法验证等研究方向。

基本信息
资源简介
镰状细胞黄斑病变逐步逻辑回归模型结果
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Results of the stepwise logistic regression model for sickle cell maculopathy.》。配套论文《Sickle cell maculopathy: Identification of systemic risk factors, and microstructural analysis of individual retinal layers of the macula》发表于 PLOS ONE(2018),DOI:10.1371/journal.pone.0193582。源站首次发布:2018-03-01。
【数据内容】
源站原始描述:Results of the stepwise logistic regression model for sickle cell maculopathy
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0193582.t003。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Genetics、Pharmacology、Biotechnology、Immunology。主题标签:risk factors、Sickle cell maculopathy、SCD patients、cell retinopathy、Results Ongoing chelation treatment、SD-OCT thickness map、Sickle Cell Disease、cell maculopathy、macula。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Pharmacology、Biotechnology、Immunology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Results_of_the_stepwise_logistic_regression_model_for_sickle_cell_maculopathy_/5941465
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Dell’Arti, Laura; Barteselli, Giulio; Riva, Lorenzo; Carini, Elisa; Graziadei, Giovanna; Benatti, Eleonora; et al. (2018). Results of the stepwise logistic regression model for sickle cell maculopathy.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学统计建模数据集,包含了针对镰状细胞黄斑病变(sickle cell maculopathy)的逐步逻辑回归模型的分析结果。数据集具体记录了回归模型中的变量系数、显著性水平、置信区间等统计指标,用于研究镰状细胞贫血患者中黄斑病变发生的风险因素。数据来源于临床研究或公开医学文献的统计分析,主要应用于眼科并发症预测、疾病风险因素识别以及医学统计建模方法验证等研究方向。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




