镰状细胞病中氧气与一氧化二氮等摩尔混合物及镇痛药问题性使用患病率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02580565

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：镰状细胞病。这是一项全国多中心观察性研究•临床评估：医生纳入患者后，需完成一份临床评估，内容涵盖患者家族史与个人史、镰状细胞病病史及既往针对该病所接受的治疗信息。临床评估资料保存于儿童与成人参考中心或专科中心（RSCCA）。因此，经过培训的研究人员将安排前往RSCCA，调取该中心纳入的所有患者的临床评估资料，并将数据录入电子病例报告表（e-CRF）。*电话访谈：电话访谈由南特CEIP-A经过培训的研究人员实施。南特CEIP-A收到纳入表及书面知情同意书后，培训合格的研究人员将安排与患者进行电话访谈。访谈内容根据儿童、青少年或年轻成人的年龄、成熟度及理解能力进行调整。在电话半结构化访谈中，针对EMONO及其他镇痛药物，分别评估疼痛发作期间及非疼痛发作期间的以下参数。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。