ESCORT-HU扩展研究:欧洲镰状细胞病队列——羟基脲扩展研究
ESCORT-HU Extension 是欧洲镰状细胞病队列中针对羟基脲(Siklos®)长期安全性的扩展研究,在既往 ESCORT-HU 安全性研究基础上,进一步评估成人与儿童患者在常规实践中使用 Siklos® 并随访至多 5 年的安全性

基本信息
资源简介
ESCORT-HU扩展研究:欧洲镰状细胞病队列——羟基脲扩展研究
ESCORT-HU Extension(European Sickle Cell Disease Cohort - Hydroxyurea - Extension Study)是一项聚焦镰状细胞病(Sickle Cell Disease)的扩展研究,归属于血液与淋巴系统疾病分类。该研究建立在既往 ESCORT-HU 安全性研究的基础之上,针对羟基脲(商品名 Siklos®)长期使用安全性信息仍不完整的问题,进一步评估成人与儿童患者在常规临床实践中使用 Siklos® 并随访至多 5 年的安全性。研究重点关注恶性肿瘤的发生与发病率、腿部溃疡、男性生育能力损害,以及与 Siklos® 存在因果关系的严重非预期不良事件。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为 Sickle Cell Disease。
【数据集背景】
镰状细胞病是一种遗传性血红蛋白疾病,羟基脲类药物在其临床管理中具有重要地位。尽管此前已开展 ESCORT-HU 安全性研究,但有关羟基脲长期使用的安全性信息仍不完整。基于这一现状,研究者提出在 ESCORT-HU 基础上开展扩展研究,即 ESCORT-HU Extension。该扩展研究的目标是评估 Siklos® 的长期安全性,重点回答其在当前临床实践中用于成人和儿童患者时的若干安全性问题,随访时间最长可达 5 年。
【数据内容】
该数据集围绕镰状细胞病患者使用 Siklos® 后的长期安全性信息展开。研究关注的核心安全性问题包括四个方面:一是恶性肿瘤的发生情况与发病率;二是腿部溃疡的发生情况;三是男性生育能力损害;四是与 Siklos® 存在因果关系的严重非预期不良事件。研究对象覆盖成人患者与儿童患者,随访期限为至多 5 年。源站未提供更细粒度的数据字段、变量清单或记录数量等信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其研究设计为在既往 ESCORT-HU 安全性研究基础上的扩展研究,数据反映的是患者在常规临床实践中使用 Siklos® 并接受随访的安全性信息。源站未提供具体的采集机构、采集时间范围、采样方法及数据规模等信息。
【适用场景】
该数据集适用于镰状细胞病治疗领域的药物安全性评估场景,尤其是针对羟基脲(Siklos®)长期用药安全性的研究。可用于关注恶性肿瘤、腿部溃疡、男性生育能力损害及严重非预期不良事件等安全性结局的分析,也可为成人与儿童患者用药风险的相关讨论提供研究背景参考。源站未提供其他具体适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、数据访问方式、数据结构说明或分析操作指引。
【质量与限制】
该研究为扩展研究,其设计初衷即为弥补既往 ESCORT-HU 研究中长期安全性信息不完整的不足,随访期限为至多 5 年。源站未提供样本量、数据完整性、偏倚控制、缺失值处理等质量相关指标,亦未提供其他明确的使用限制说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04707235
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:镰状细胞病。尽管首个安全性研究(ESCORT-HU)已开展,但关于羟基脲(HU)长期使用的安全性信息仍不完整,因此拟开展该研究的扩展研究。ESCORT-HU扩展研究旨在评估Siklos®的长期安全性,重点关注在成人和儿童患者中按当前实践使用Siklos®并随访长达5年时的若干安全性问题。该研究将关注以下方面:恶性肿瘤的发生及发病率、腿部溃疡、男性生育力损害以及与Siklos®存在因果关系的严重非预期不良事件(AEs)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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