虚拟现实技术用于镰状细胞病患者血管闭塞危象疼痛管理的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦镰状细胞病患者血管闭塞危象（VOC）的疼痛管理。研究将患者随机分为标准治疗组或标准治疗加15分钟虚拟现实（VR）干预组，并按年龄分层（6至11岁、12至18岁、19至25岁）
基本信息
资源简介
虚拟现实技术用于镰状细胞病患者血管闭塞危象疼痛管理的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦镰状细胞病患者血管闭塞危象（VOC）的疼痛管理。研究将患者随机分为标准治疗组或标准治疗加15分钟虚拟现实（VR）干预组，并按年龄分层（6至11岁、12至18岁、19至25岁）。干预后完成5分钟满意度调查，并从医疗记录中收集疼痛评分、用药及疼痛缓解时间等信息。数据可用于评估VR辅助疼痛管理的效果及相关临床指标分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：镰状细胞病，血管闭塞危象。同意参与本研究后，患者将被随机分配接受血管闭塞危象的标准治疗，或接受标准治疗加15分钟虚拟现实（VR）会话。他们还将按年龄额外随机分层：6至11岁、12至18岁和19至25岁。在治疗或治疗加VR会话结束时，他们将被要求完成一份5分钟的满意度调查。还将从医疗记录中收集关于疼痛发作的信息，包括疼痛评分、使用的药物以及疼痛减轻所需的时间。急性血管闭塞危象的标准治疗包括胃肠外补液和使用非甾体抗炎药（如Toradol或Ibuprofen）及阿片类药物进行疼痛管理。疼痛评分将在三个不同时间点测量：基线时
【主题与分类】
主题标签：Sickle Cell Disease、Vaso-occlusive Crisis。本站分类：血液与淋巴系统疾病/镰状细胞贫血。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03353584
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03353584
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：镰状细胞病、血管闭塞危象。在同意参与本研究后，患者将被随机分配接受血管闭塞危象的标准治疗，或接受标准治疗加15分钟虚拟现实（VR）疗程。他们还将按年龄额外随机分层：6至11岁、12至18岁和19至25岁。在治疗结束或治疗加VR疗程结束时，他们将被要求完成一份5分钟的满意度调查。还将从病历中收集有关疼痛发作的信息，包括疼痛评分、使用的药物以及疼痛缓解所需的时间。急性血管闭塞危象的标准治疗包括胃肠外补液以及使用非甾体抗炎药（如Toradol或布洛芬）和阿片类药物进行疼痛管理。疼痛评分将在三个不同时间点测量：就诊时的基线、首次静脉（IV）镇痛药物后30±10分钟，以及首次IV镇痛药物后60±10分钟。对于随机分配到VR组的患者，将在标准治疗之外额外使用VR。
虚拟现实（VR）是一种交互式技术，用户通过轻便的头戴式显示器与计算机生成的三维环境进行交互。用户被带入一个令人放松的VR环境中，从而将注意力从疼痛上转移开。VR会话持续时间为15分钟。疼痛评分将在三个不同时间点进行测量：就诊时的基线、VR治疗完成后15±10分钟，以及VR治疗完成后60±10分钟。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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