数据集：基于医院的镰状细胞基因型群体遗传学方法：使用高效液相色谱法的回顾性横断面研究
该数据集来自对高效液相色谱（HPLC）登记册的回顾性病历审查，用于描述性分析，并采用数据最小化方法，仅报告携带镰状细胞基因的患者数据
基本信息
资源简介
数据集：基于医院的镰状细胞基因型群体遗传学方法：使用高效液相色谱法的回顾性横断面研究
Data for: A population genetics approach to sickle cell genotypes in a hospital-based population: a retrospective cross-sectional study using high-performance liquid chromatography
该数据集来自对高效液相色谱（HPLC）登记册的回顾性病历审查，用于描述性分析，并采用数据最小化方法，仅报告携带镰状细胞基因的患者数据。数据覆盖基于医院的镰状细胞基因型群体，涉及群体遗传学与Hardy-Weinberg平衡分析。可用于镰状细胞基因型的分布描述、基因型分类及相关群体遗传学特征研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该精选数据集来自对HPLC登记册的回顾性病历审查，用于描述性分析，采用数据最小化方法，仅报告携带镰状细胞基因的患者数据。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、Hardy-Weinberg equilibrium、high-performance liquid chromatography、population genetics、sickle cell genotypes。本站分类：血液与淋巴系统疾病/镰状细胞贫血。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/YKE0T0
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/YKE0T0
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 93.2 KB。
数据说明
从HPLC登记册的回顾性病历审查中整理的数据集，用于描述性分析，采用数据最小化方法，仅报告镰状细胞基因患者的数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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