LCBSI白细胞图像分类数据集
该数据集是一个包含5000张白细胞图像的医学影像数据集,涵盖嗜碱性粒细胞、嗜酸性粒细胞等五种白细胞类型,数据模态为图像,主要用于白细胞分类和血液细胞分析研究,支持儿童白细胞疾病的辅助诊断和医学影像分析应用。

基本信息
资源简介
LCBSI-WBC-AP是一个用于白细胞图像分类的医学影像数据集,包含5000张白细胞图像,涵盖嗜碱性粒细胞、嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和中性粒细胞五种白细胞类型。数据集分为3500张训练图像、750张测试图像和750张验证图像,每张图像均带有对应的细胞类别标签。该数据集通过采集和标注外周血涂片图像构建,主要用于白细胞分类、血液细胞分析以及儿童白细胞疾病辅助诊断等医学影像研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载(Hugging Face datasets)
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("polejowska/lcbsi-wbc-ap")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/polejowska/lcbsi-wbc-ap
数据说明
LCBSI-WBC-AP是一个用于白细胞图像分类的医学影像数据集,包含5000张白细胞图像,涵盖嗜碱性粒细胞、嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和中性粒细胞五种白细胞类型。数据集分为3500张训练图像、750张测试图像和750张验证图像,每张图像均带有对应的细胞类别标签。该数据集通过采集和标注外周血涂片图像构建,主要用于白细胞分类、血液细胞分析以及儿童白细胞疾病辅助诊断等医学影像研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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