白细胞检测数据集
该数据集是一个包含嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、中性粒细胞、单核细胞和淋巴细胞五种白细胞亚型的医学图像数据集，数据模态为图像及相应的文本、XML和CSV格式标注文件，主要用于白细胞分类和医学图像检测研究，支持深度学习模型在细胞识别与疾病诊断领域的训练与应用。
基本信息
资源简介
白细胞检测数据集
【数据内容】
源站原始描述：The dataset includes five subclasses of white blood cells: eosinophils, basophils, neutrophils, monocytes, and lymphocytes. The types and positions of white blood cells in the images have been manually and accurately annotated using an annotation tool, and the annotation information files are stored in .txt, .xml, and .csv formats to meet the format requirements of different network model training for annotation files
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/wbc-detection-dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/wbc-detection-dataset
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于白细胞检测的医学图像数据集，包含五种白细胞亚型的图像：嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、中性粒细胞、单核细胞和淋巴细胞。所有图像中的白细胞类型和位置均通过标注工具进行了人工精确标注，标注信息文件以.txt、.xml和.csv格式存储，以满足不同网络模型训练对标注文件格式的要求。数据集主要应用于白细胞分类、医学图像检测等研究方向，支持基于深度学习的细胞识别和疾病诊断模型的开发。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
