白细胞数据集
该数据集是一个医学影像数据集，包含白细胞的图像数据，数据模态为图像，主要用于白细胞图像分割和检测研究，通过提供专家手动标注的细胞核、细胞质和背景区域，支持评估分割方法的鲁棒性，并应用于儿童白细胞疾病等医学领域的诊断与分析。
基本信息
资源简介
白细胞数据集
【数据内容】
源站原始描述：These two datasets are significantly different from each other in terms of the image color, cell shape, background, etc., which can better evaluate the robustness of WBC segmentation approach. The ground truth segmentation results are manually sketched by domain experts, where the nuclei, cytoplasms and background including red blood cells are marked in white, gray and black respectively. We also submitted the segmentation results by our approach, where the whole WBC region are marked in white a…
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/white-blood-cell-dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/white-blood-cell-dataset
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于白细胞（WBC）图像分割的医学影像数据集，包含两个在图像颜色、细胞形状和背景等方面存在显著差异的子集，以更好地评估白细胞分割方法的鲁棒性。数据集中每个白细胞的细胞核、细胞质以及背景（包括红细胞）由领域专家手动标注，分别用白色、灰色和黑色标记。数据集还提供了基于特定方法的分割结果，其中整个白细胞区域标记为白色，其余部分标记为黑色。该数据集主要应用于医学图像分割、白细胞检测和疾病相关研究，尤其支持儿童白细胞疾病的诊断和分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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