JAK抑制剂Ruxolitinib口服治疗原发性骨髓纤维化等患者的临床研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于JAK 1和2抑制剂ruxolitinib口服治疗骨髓纤维化(MF)患者的Phase IB开放标签剂量探索研究

Incyte CorporationIncyte Corporation
clinicaltrials
浏览 7
其他分类Myelofibrosis
Study of the JAK Inhibitor Ruxolitinib Administered Orally to Patients With Primary Myelofibrosis (PMF), Post-Polycythemia Vera-Myelofibrosis (PPV-MF) or Post-Essential Thrombocythemia-Myelofibrosis (PET-MF)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

JAK抑制剂Ruxolitinib口服治疗原发性骨髓纤维化等患者的临床研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于JAK 1和2抑制剂ruxolitinib口服治疗骨髓纤维化(MF)患者的Phase IB开放标签剂量探索研究。研究包含核心研究期(剂量递增阶段与至第24周的安全性扩展阶段)及第24周后至3年的扩展研究期,旨在确定起始血小板计数<100 x 10^9/L的MF患者的最大安全起始剂量(MSSD),并进一步表征ruxolitinib的安全性和有效性。数据可用于血液与淋巴系统疾病/骨髓纤维化领域的临床研究分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:骨髓纤维化。这是一项关于JAK 1和2抑制剂ruxolitinib治疗骨髓纤维化(MF)患者的Phase IB、开放标签、剂量探索研究。研究包括两个阶段:核心研究期,包括剂量递增阶段和至第24周的安全性扩展阶段;随后是第24周之后至3年的扩展研究期,以进一步表征ruxolitinib在该患者群体中的安全性和有效性。剂量递增阶段将连续入组患者队列,接受递增剂量的ruxolitinib,直至确定最大安全起始剂量(MSSD)。在安全性扩展阶段,额外患者将接受剂量递增期间确定的MSSD剂量的ruxolitinib治疗。主要目标是确定ruxolitinib在起始血小板计数<100 x 10^9/L的MF患者中的MSSD。

【主题与分类】

主题标签:Myelofibrosis。本站分类:血液与淋巴系统疾病/骨髓纤维化。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01317875

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:骨髓纤维化。这是一项关于JAK1和JAK2抑制剂ruxolitinib治疗骨髓纤维化(MF)患者的IB期、开放标签、剂量探索研究。该研究包括两个阶段:核心研究阶段,包括剂量递增阶段和至第24周的安全性扩展期;随后是延伸研究阶段,从第24周之后至3年,以进一步明确ruxolitinib在该患者群体中的安全性和有效性。剂量递增阶段将连续入组接受ruxolitinib递增剂量的患者队列,直至确定最大安全起始剂量(MSSD)。在安全性扩展阶段,额外患者将接受在剂量递增期间确定的MSSD的ruxolitinib治疗。主要目标是确定ruxolitinib在起始血小板计数< 100 x 10^9/L的MF患者中的MSSD。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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