印度东部G6PD缺乏症床旁检测验证数据集
印度东部医疗机构的G6PD缺乏症床旁检测性能验证数据集，包含检测结果与患者特征的表格数据。
基本信息
资源简介
印度东部G6PD缺乏症床旁检测验证数据集
【一句话概览】
本研究在印度东部基于医疗机构开展验证，评估用于检测葡萄糖-6-磷酸脱氢酶（G6PD）缺乏症的床旁检测，即STANDARD™ G6PD检测（SD Biosensor，韩国）在印度的性能。相关标签涉及G6PD缺乏症、疟疾、床旁检测以及医学、健康与生命科学领域（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Facility based validation of point of care tests to detect G6PD deficiency in eastern India》。
【数据内容】
源站原始描述：This study evaluated the performance of the point-of-care STANDARD™ G6PD Test (SD Biosensor, Republic of Korea) in India
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本研究评估了即时检测 STANDARD™ G6PD Test（SD Biosensor，韩国）在印度的性能。
【主题与分类】
主题标签：STANDARD G6PD、Malaria、point-of-care (POC)、Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:903d83dda0769006c9796b1d686903f5d5cd84f37672c75ed213967421bfdc2d
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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