评估识别巴西G6PD缺乏症的即时诊断方法
该数据集评估了STANDARD G6PD即时诊断测试在巴西人群中识别G6PD缺乏症的性能。
基本信息
资源简介
评估识别巴西G6PD缺乏症的即时诊断方法
【一句话概览】
本研究评估了在巴西马瑙斯和波多韦柳开展的即时诊断检测 STANDARD™ G6PD Test（SD Biosensor，韩国）识别葡萄糖-6-磷酸脱氢酶（G6PD）缺乏症的性能。该研究涉及 G6PD 缺乏症、疟疾、间日疟原虫（Plasmodium vivax）及 point-of-care（POC）等主题（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Evaluation of a point-of-care diagnostic to identify glucose-6-phosphate dehydrogenase deficiency in Brazil》。
【数据内容】
源站原始描述：This study evaluated the performance of the point-of-care STANDARD™ G6PD Test (SD Biosensor, Republic of Korea), in Manaus and Porto Velho, Brazil
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、Malaria、Plasmodium vivax、point-of-care (POC)、STANDARD G6PD Test。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:50129405ccd5e533991f75876e0f6b737aa97e063ba10589db2bbc2248901eb1
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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