巴西G6PD缺乏症床旁诊断评估数据集
该数据集评估了巴西人群中使用床旁诊断试剂盒检测G6PD缺乏症的性能。
基本信息
资源简介
巴西G6PD缺乏症床旁诊断评估数据集
【一句话概览】
本研究评估了在巴西马瑙斯和Porto Velho开展的即时检测STANDARD™ G6PD Test（SD Biosensor，韩国）在识别葡萄糖-6-磷酸脱氢酶（G6PD）缺乏症中的性能。该研究涉及医学、健康与生命科学领域，相关标签包括G6PD缺乏症、即时检测、STANDARD G6PD Test、疟疾和间日疟原虫（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Evaluation of a point-of-care diagnostic to identify glucose-6-phosphate dehydrogenase deficiency in Brazil》。源站首次发布：2021。
【数据内容】
源站原始描述：This study evaluated the performance of the point-of-care STANDARD™ G6PD Test (SD Biosensor, Republic of Korea), in Manaus and Porto Velho, Brazil
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、point-of-care (POC)、STANDARD G6PD Test、Malaria、Plasmodium vivax。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/KLUZTX
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/KLUZTX
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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