用于珠蛋白变异基础与临床研究的人体生物样本采集

其内容为采集健康志愿者及疟疾、镰状细胞病或其他涉及炎症或血管内皮功能障碍疾病患者的人体样本,用于开展实验室与生理学检测,以支持珠蛋白变异在红系与非红系组织中作用的基础与临床研究(来源 clinicaltrials.gov)

National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)
clinicaltrials
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基因组Alpha and Beta ThalassemiaSickle Cell DiseaseMalariaHuman Physiology
Collection of Human Biospecimens for Basic and Clinical Research Into Globin Variants

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

用于珠蛋白变异基础与临床研究的人体生物样本采集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于血液与淋巴系统疾病下的血红蛋白病范畴,主题涵盖 Alpha and Beta Thalassemia、Sickle Cell Disease、Malaria 与 Human Physiology。其内容为采集健康志愿者及疟疾、镰状细胞病或其他涉及炎症或血管内皮功能障碍疾病患者的人体样本,用于开展实验室与生理学检测,以支持珠蛋白变异在红系与非红系组织中作用的基础与临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Alpha and Beta Thalassemia、Sickle Cell Disease、Malaria、Human Physiology。Malaria and Vector Research 实验室的 Physiology Unit 研究珠蛋白变异在红系和非红系组织中的作用。我们希望更好地理解 alpha 和 beta 珠蛋白变异影响疟疾、镰状细胞病或其他涉及炎症或血管内皮功能障碍疾病的机制。从健康志愿者以及疟疾、镰状细胞病或其他涉及炎症或内皮功能障碍疾病的患者中采集人体样本,对于开发实验室和生理学检测以推进基础与临床研究是必要的。本方案定义了样本采集的目的,并确立了进行样本采集的一般条件。Developmen

【主题与分类】

主题标签:Alpha and Beta Thalassemia、Sickle Cell Disease、Malaria、Human Physiology。本站分类:血液与淋巴系统疾病/血红蛋白病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03937817

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03937817

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件:α和β地中海贫血、镰状细胞病、疟疾、人体生理学。疟疾与媒介研究实验室生理学部门研究珠蛋白变异在红系和非红系组织中的作用。我们希望更好地理解α和β珠蛋白变异影响疟疾、镰状细胞病或其他涉及炎症或血管内皮功能障碍疾病的机制。从健康志愿者及疟疾、镰状细胞病或其他涉及炎症或内皮功能障碍的患者中采集人体标本,对于开发实验室和生理学检测方法以推进基础与临床研究是必要的。本方案明确了采集标本的目的,并规定了进行样本采集的一般条件。

为了开发检测方法,并研究α和β珠蛋白在正常人生理学以及疟疾和镰状细胞病发病机制中的作用,我们需要对来自人类志愿者的唾液/颊拭子、尿液、血液、血液废弃物、脂肪组织、支气管刷检和/或支气管肺泡灌洗标本进行实验室分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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