使用Fostamatinib治疗造血干细胞移植后免疫介导性血细胞减少

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于使用Fostamatinib治疗造血干细胞移植后免疫介导性血细胞减少的开放标签II期临床试验

National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)
clinicaltrials
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其他预测Immune Mediated AnemiaImmune Mediated ThrombocytopeniaChronic GVHD
Using Fostamatinib to Treat Post-Hematopoietic Stem Cell Transplant Immune-mediated Cytopenias

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

使用Fostamatinib治疗造血干细胞移植后免疫介导性血细胞减少

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于使用Fostamatinib治疗造血干细胞移植后免疫介导性血细胞减少的开放标签II期临床试验。覆盖免疫介导性贫血、免疫介导性血小板减少症及慢性GVHD。数据可用于评估Fostamatinib在12周疗程后对贫血和/或血小板减少症的血液学改善效果,以及移植后患者的临床相关结局,为血液及造血器官疾病的治疗研究提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:免疫介导性贫血、免疫介导性血小板减少症、慢性GVHD。研究描述:这项开放标签II期试验旨在评估fostamatinib在治疗移植后血细胞减少症中的疗效,通过12周疗程后贫血和/或血小板减少症的血液学改善来评估。在这项单臂研究中,对12周疗程有反应的患者有资格并可以选择加入扩展访问试验。目标:主要目标是评估fostamatinib在造血干细胞移植后免疫介导性贫血和/或血小板减少症期间实现稳定血液学恢复的疗效。次要目标是评估fostamatinib在造血干细胞移植后患者中临床相关结局的疗效。探索性目标是评估血清学变化

【主题与分类】

主题标签:Immune Mediated Anemia、Immune Mediated Thrombocytopenia、Chronic GVHD。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05502783

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:免疫介导性贫血、免疫介导性血小板减少症、慢性GVHD。研究描述:这项开放标签的II期试验旨在评估fostamatinib治疗移植后血细胞减少症的疗效,评估依据为12周治疗疗程后贫血和/或血小板减少症的血液学改善。在这项单臂研究中,对12周治疗疗程有应答的患者有资格并可以选择加入扩展可及性试验。目的:主要目的是评估fostamatinib在造血干细胞移植后免疫介导性贫血和/或血小板减少症期间实现稳定血液学恢复的疗效。次要目的是评估fostamatinib在造血干细胞移植后患者中对于临床相关结局的疗效。探索性目的是评估治疗期间可能与血细胞减少症相关的血清学标志物变化,以确定fostamatinib应答的关键要素。

终点:主要终点:具有稳定血液学恢复的受试者比例,稳定定义为至少相隔2周的连续2次可用读数中记录到改善,且过去7天内未接受近期血液制品输注支持。-血液学恢复定义为:–因移植后贫血入组的受试者中,血红蛋白≥10 g/dL(或至少较基线升高≥2 g/dL)。对于有症状性贫血的受试者,要求血红蛋白至少较基线升高≥2 g/dL,或–因移植后血小板减少症入组的受试者中,血小板≥50 x 10^9/L(或至少较基线升高≥20 x 10^9/L),或–因移植后Evans综合征入组的受试者中,符合上述两项标准。次要终点:-在12周治疗疗程内达到客观血液学恢复的受试者比例,定义为:–因贫血入组的受试者中,血红蛋白≥9 g/dL(或至少较基线升高≥1 g/dL),或有症状性贫血的受试者中至少较基线升高≥1 g/dL,或–血小板≥30 x 10^9/L(或至少

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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