Fostamatinib 抑制 Syk 治疗移植后免疫介导血细胞减少的扩展研究(扩展可及)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项 II 期研究的扩展试验,评估 Fostamatinib 抑制 Syk 治疗移植后免疫介导血细胞减少的长期安全性与疗效

基本信息
资源简介
Fostamatinib 抑制 Syk 治疗移植后免疫介导血细胞减少的扩展研究(扩展可及)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项 II 期研究的扩展试验,评估 Fostamatinib 抑制 Syk 治疗移植后免疫介导血细胞减少的长期安全性与疗效。覆盖免疫介导性贫血、免疫介导性血小板减少症及慢性 GVHD。受试者为初始 12 周治疗应答者,可入组接受最长 2 年治疗。主要目标为评估总 24 周治疗结束时对移植后贫血和/或血小板减少的疗效,次要目标包括长期疗效及减停 Fostamatinib 期间的表现。可用于血液及造血器官疾病相关预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:免疫介导性贫血、免疫介导性血小板减少症、慢性 GVHD。研究描述:这是一项 II 期研究的扩展试验,旨在评估 Fostamatinib 在治疗移植后血细胞减少中的长期安全性和疗效,评估依据为在初始 II 期试验中额外接受 12-84 周治疗后贫血和/或血小板减少的血液学改善。被判定为对初始 12 周治疗有应答的受试者,将有资格入组扩展试验,接受最长 2 年的治疗。目标:主要目标是评估 Fostamatinib 在移植后贫血和/或血小板减少受试者中于总共 24 周治疗结束时的疗效。次要目标包括评估受试者在减停 Fostamatinib 期间使用 Fostamatinib 的长期疗效。
【主题与分类】
主题标签:Immune Mediated Anemia、Immune Mediated Thrombocytopenia、Chronic GVHD。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05509582
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05509582
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:免疫介导性贫血、免疫介导性血小板减少症、慢性移植物抗宿主病。研究描述:这是一项II期研究的扩展试验,旨在评估fostamatinib在治疗移植后血细胞减少症中的长期安全性和有效性,评估依据为在初始II期试验基础上额外治疗12-84周后贫血和/或血小板减少症的血液学改善。被认为对初始12周治疗有应答的受试者将有资格参加扩展试验,接受最长2年的治疗。目的:主要目的是评估fostamatinib在移植后贫血和/或血小板减少症受试者中治疗总计24周结束时的有效性。次要目的是评估受试者在部分或完全停用fostamatinib治疗期间使用fostamatinib的长期有效性。终点:主要终点为:-在扩展准入试验治疗12周结束时(fostamatinib治疗总计24周),能够维持血液学恢复(定义如下)的受试者比例。
血液学恢复的定义为:-血红蛋白≥10 g/dL(或至少较基线升高≥2 g/dL),适用于入组时患有移植后贫血的受试者。对于有症状性贫血的受试者,要求血红蛋白较基线至少升高≥2 g/dL,或-血小板≥50×10^9/L(或至少较基线升高≥20×10^9/L),适用于入组时患有移植后血小板减少症的受试者,或-上述两项标准均满足,适用于患有移植后Evans综合征的受试者。次要终点:* 在治疗结束时,能够将fostamatinib减量>33%同时维持上述血液学恢复的受试者比例。* 在治疗结束时,能够完全停用fostamatinib同时维持上述血液学恢复的受试者比例。* 在接受fostamatinib治疗的整个24周期间,皮质类固醇剂量的变化,以每日体重基础剂量的中位数衡量。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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