Romiplostim加入标准治疗用于初治及复发或难治性重型再生障碍性贫血
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项针对儿童及年轻成人重型再生障碍性贫血（SAA）的II期、多中心、研究者发起、开放标签干预性研究
基本信息
资源简介
Romiplostim加入标准治疗用于初治及复发或难治性重型再生障碍性贫血
UI-Romi-02 数据集对应一项在 clinicaltrials.gov 登记的临床研究，英文全称为 Romiplostim Added to Standard of Care for Treatment Naive and Relapsed or Refractory Severe Aplastic Anemia。该研究针对儿童及年轻成人重型再生障碍性贫血（SAA），采用II期、多中心、研究者发起、开放标签的干预性设计，受试者年龄范围为大于2岁至小于21岁。研究的主要目的是评估罗米司亭（一种具有孤儿药认定的TPO-RA）在新诊断以及复发或难治性SAA儿童和年轻成人中的治疗有效性，并以血液学完全缓解（HCR）作为治疗反应的评估指标。数据集在站内归入血液及造血器官疾病下的其他类别，主题标签为再生障碍性贫血。
【数据集背景】
重型再生障碍性贫血是一种严重的血液系统疾病，儿童及年轻成人患者群体在治疗选择上存在未被满足的需求。该研究围绕罗米司亭这一具有孤儿药认定的TPO-RA展开，将其加入标准治疗之中，考察其在新诊断和复发或难治性SAA患者中的治疗作用。研究定位为II期、多中心、研究者发起、开放标签的干预性研究，目标人群为大于2岁至小于21岁的SAA儿童及年轻成人。
【数据内容】
该数据集收录的是一项针对儿童及年轻成人重型再生障碍性贫血的II期、多中心、研究者发起、开放标签干预性研究。研究的主要目标是评估罗米司亭治疗新诊断及复发或难治性SAA的有效性，治疗反应以血液学完全缓解（HCR）进行评估。源站描述中提及的疾病条件为再生障碍性贫血。除上述研究设计与目标信息外，源站未提供具体的数据字段、变量清单或样本量等细节。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov。该研究为多中心、研究者发起的干预性研究，采用开放标签设计，计划招募大于2岁至小于21岁的SAA儿童及年轻成人受试者。源站未提供具体的采集时间范围、采集流程或数据整理方式的进一步说明。
【适用场景】
该数据集可用于了解罗米司亭联合标准治疗用于儿童及年轻成人重型再生障碍性贫血的临床研究设计信息，适用于关注血液及造血器官疾病领域、特别是再生障碍性贫血治疗研究的场景。由于研究以血液学完全缓解作为治疗反应指标，相关数据可用于围绕该终点理解研究目的与设计框架。源站未提供其他具体适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或分析指引。
【质量与限制】
该研究为开放标签、研究者发起的II期多中心干预性研究，目标人群限定为大于2岁至小于21岁的SAA患者。源站未提供关于数据完整性、准确性、缺失情况或偏倚控制等方面的进一步信息。使用时应结合研究设计特征理解其适用范围，不宜外推至目标人群之外。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07001254
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：再生障碍性贫血。本研究设计为一项II期、多中心、研究者发起的、开放标签的干预性研究，将招募患有重型再生障碍性贫血（SAA）的儿童（年龄：>2至<21岁）。本研究的主要目的是评估罗米司亭（一种具有孤儿药认定的TPO受体激动剂）用于治疗新诊断以及复发或难治性SAA儿童和年轻成人患者的疗效。将采用血液学完全缓解（HCR）来评估治疗反应。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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