评估BAY94-9027单次及多次给药药代动力学与安全性的试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对重型A型血友病(Hemophilia A)的临床试验信息。研究目的是描述试验药物BAY94-9027的药代动力学特征,即测量其纠正血液中凝血因子VIII水平的效果及水平回落至基线所需时间,并判断8周重复给药后药代动力学是否改变,同时评估其

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clinicaltrials
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其他Hemophilia A
Trial to Evaluate the Pharmacokinetics and Safety Profile of BAY94-9027 Following Single and Multiple Dose Administration

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

评估BAY94-9027单次及多次给药药代动力学与安全性的试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对重型A型血友病(Hemophilia A)的临床试验信息。研究目的是描述试验药物BAY94-9027的药代动力学特征,即测量其纠正血液中凝血因子VIII水平的效果及水平回落至基线所需时间,并判断8周重复给药后药代动力学是否改变,同时评估其安全性、耐受性和有效性,确定合适剂量。研究设置两个剂量组,首8名受试者接受低剂量25 IU/kg、每周2次共16次给药,第二组8名受试者接受较高剂量、每周1次共8次给药。数据可用于血友病替代治疗药物的药代与安全性研究参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:A型血友病。本研究的目的是描述BAY94-9027(试验药物)的药代动力学(PK)。药代动力学意味着我们将测量研究药物纠正您血液中凝血因子VIII水平的效果,以及水平回落至基线水平所需的时间。该研究还旨在确定BAY94-9027的药代动力学在8周重复给药后是否发生变化,确定BAY94-9027治疗重型A型血友病是否安全、可耐受且有效,并确定BAY94-9027的合适剂量。将研究BAY94-9027的两种剂量。入组研究的前8名受试者(队列1)将接受低剂量(25 IU/kg),并每周治疗2天、持续8周(共16次给药)。第二组8名受试者(队列2)将接受较高剂量,并每周治疗1天、持续8周(共8次给药)。A

【主题与分类】

主题标签:Hemophilia A。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01184820

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:A型血友病。本研究旨在描述BAY94-9027(试验药物)的药代动力学(PK)特征。药代动力学是指我们将测量研究药物在多大程度上纠正您血液中的因子VIII水平,以及这些水平回落至基线水平所需的时间。本研究还旨在确定BAY94-9027的药代动力学在8周内重复给药后是否发生变化,确定BAY94-9027治疗重型A型血友病是否安全、可耐受且有效,并确定BAY94-9027的适当剂量。本研究将研究两种剂量的BAY94-9027。入组的前8名受试者(队列1)将接受低剂量(25 IU/kg),每周治疗2天,持续8周(共16次给药)。接下来的8名受试者(队列2)将接受较高剂量,每周治疗1天,持续8周(共8次给药)。所有受试者在开始使用研究药物BAY94-9027之前,将接受单次剂量的rFVIII(Bayer Kogenate FS),通过连续2天测量血液水平来确定PK。在首次和末次给药后,将对BAY94-9027的因子VIII血液水平进行为期7天的测量,以描述PK特征。

安全性与耐受性评估包括在研究过程中进行生命体征、凝血及血液学参数、临床化学检测,以及FVIII抑制物和聚乙二醇(PEG)抗体的测定。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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