嗜酸性粒细胞增多综合征的类固醇治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01524536

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：嗜酸性粒细胞增多症、高嗜酸性粒细胞综合征、白细胞疾病、血液系统疾病。本研究旨在建立一个模型，以确定单次口服、基于体重的糖皮质激素（GC）剂量能否预测高嗜酸性粒细胞综合征（HES）受试者对GC的长期临床和生物学反应。将纳入FIP1L1/PDGFRalpha阴性HES、有症状且嗜酸性粒细胞计数>1500/microL、每日接受泼尼松≤10 mg的受试者。将给予单次口服泼尼松（1 mg/kg，四舍五入至最接近的5mg）。在泼尼松给药后2小时、4小时和24小时评估嗜酸性粒细胞计数及各项实验室参数（研究者对嗜酸性粒细胞计数结果设盲）。随后受试者将开始GC治疗，每日泼尼松30 mg，随后进行标准化逐渐减量。将把症状和嗜酸性粒细胞增多得到控制时的最低GC剂量与激发后2、4和24小时嗜酸性粒细胞计数的变化进行比较。还将探讨GC耐药的机制和体外相关性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。