嗜酸性粒细胞增多症特异性与经验性驱虫治疗研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06265870

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：嗜酸性粒细胞增多症。嗜酸性粒细胞增多症定义为绝对嗜酸性粒细胞计数超过每微升500个细胞，通过白细胞计数乘以嗜酸性粒细胞百分比计算得出。嗜酸性粒细胞增多症的病因从轻微到危及生命的疾病不等。嗜酸性粒细胞增多症各病因的患病率因研究人群而异，发展中国家最常见的病因是寄生虫感染。粪便显微镜检查可采用多种方法进行。世界卫生组织推荐的Kato-Katz技术灵敏度仅为52.4%（95%CI = 47.6 - 57.1%）。更灵敏的粪便寄生虫检测方法，如粪便培养或PCR，并不容易获得且可能费用高昂。在本研究的干预组中，研究者采用了三种不同的寄生虫检测方法（粪便显微镜检查、粪便培养和PCR）以提高检测寄生虫的灵敏度。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。