Sinai社区健康调查2.0，伊利诺伊州芝加哥，2015-2016-72290

数据集获取

源站：https://doi.org/10.3886/icpsr37073.v1

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

西奈社区健康调查2.0是由芝加哥西奈健康系统成员西奈城市健康研究所（SUHI）进行的一项横断面健康调查。该调查的目的是：（1）记录芝加哥选定社区区域居民的健康状况，（2）了解与健康相关行为、服务利用和结果相关的社会因素，以及（3）利用调查发现制定公共卫生干预措施和政策，以解决健康不平等问题。与此调查相关的有三个数据集：成人、儿童以及成人-儿童合并数据集。最终的成人问卷包括关于一般健康状况、医疗保健的可及性和利用、心理健康、健康行为、社会因素和人口统计特征的问题。儿童数据集包括与儿童健康、过敏、镰状细胞贫血、汽车座椅使用、情感发展和欺凌相关的问题。有关该研究的更多信息，请访问西奈社区健康调查2.0。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。