遗传性出血性毛细血管扩张症抗血小板与抗凝治疗前瞻性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05641142

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：遗传性出血性毛细血管扩张症，Rendu-Osler病。目前尚无关于Rendu-Osler病患者使用抗凝和/或抗血小板治疗的建议。本研究旨在回答的主要问题是：• 更好地确定哪种抗凝和/或抗血小板治疗耐受性最佳，或它们在Rendu-Osler病中是否等效，因为此类治疗常用于紧急和/或危及生命的情况。参与者将接受为期2年的随访，包括铁蛋白和血红蛋白水平的生物学监测，以及ESS（鼻出血严重程度评分）和QoL-HHT（遗传性出血性毛细血管扩张症生活质量）问卷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。