OBS'CEREVANCE:法国儿童自身免疫性血细胞减少队列
OBS'CEREVANCE 是法国 CEREVANCE 儿童自身免疫性血细胞减少参考中心协调的全国前瞻性队列,覆盖免疫性血小板减少症、自身免疫性溶血性贫血和 Evans 综合征三类疾病,截至 2023 年 5 月已纳入超过 1900 名儿童期起病患者

基本信息
资源简介
OBS'CEREVANCE:法国儿童自身免疫性血细胞减少队列
OBS'CEREVANCE 是法国 CEREVANCE 儿童自身免疫性血细胞减少参考中心协调的全国前瞻性队列,覆盖免疫性血小板减少症、自身免疫性溶血性贫血和 Evans 综合征三类疾病,截至 2023 年 5 月已纳入超过 1900 名儿童期起病患者。源站描述还提到患者可能伴随淋巴增殖及自身免疫/自身炎症性器官疾病等免疫病理表现,这些表现可在诊断时缺失而在随访中出现。该数据可用于儿童自身免疫性血细胞减少的临床特征、免疫病理表现及随访转归研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:免疫性血小板减少症、自身免疫性溶血性贫血、Evans 综合征。免疫性血小板减少性紫癜(ITP)和自身免疫性溶血性贫血(AHAI)是罕见的儿童疾病,分别涉及血小板和红细胞的自身免疫性破坏。它们可能与一种更罕见的实体——Evans 综合征(ES)——相关。这三种疾病统称为自身免疫性血细胞减少(AIC)。与 CAI 相关,患者可能表现出各种免疫病理(IM)表现,如淋巴增殖、自身免疫/自身炎症性器官疾病,这些表现可能在 CAI 诊断时不存在,而在随访期间出现。自 2004 年以来,CEREVANCE 儿童自身免疫 CEREVANCE 参考中心一直协调一个全国前瞻性儿童起病 CAI 患者队列,包括超过 1900 名患者(数据截至 2023 年 5 月)。
【主题与分类】
主题标签:Immune Thrombocytopenia、Autoimmune Hemolytic Anemia、Evans Syndrome。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05937828
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05937828
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:免疫性血小板减少症、自身免疫性溶血性贫血、Evans综合征。免疫性血小板减少性紫癜(ITP)和自身免疫性溶血性贫血(AHAI)是罕见的儿童疾病,分别涉及血小板和红细胞的自身免疫性破坏。它们可能与一种更为罕见的疾病——Evans综合征(ES)相关。这三种疾病统称为自身免疫性血细胞减少症(AIC)。与CAI相关时,患者可能表现出各种免疫病理(IM)表现,如淋巴增殖、自身免疫性/自身炎症性器官疾病,这些表现可能在CAI诊断时不存在,而在随访期间出现。自2004年以来,CEREVANCE儿童自身免疫性血细胞减少症参考中心一直协调着一个全国性前瞻性队列,纳入儿童期发病的CAI患者,包括1900多名患者(数据截至2023年5月)。在30家法国儿童血液中心的协作下,该队列支持罕见病中心CEREVANCE(Centre de Référence National des Cytopénies Auto-Immunes de l’Enfant)在医疗、教育和研究方面的所有任务。
具体而言,这个原创的无偏倚数据库有助于描述成年患者的长期健康状况,识别异质性遗传基础病理生理背景,并研究治疗的获益-风险平衡,包括靶向治疗日益增长的发展。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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