预测复杂性憩室炎是否如此困难？

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07322926

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情：憩室炎。回顾性评估了2018年至2022年间在我院急诊门诊被诊断为AD并登记于我院数据库的101例患者。评估了患者的人口学数据及入院时的实验室检查结果。根据世界急诊外科学会（WSES）标准，将患者分为非复杂性憩室炎（I组）或复杂性憩室炎（II组）。评估了入院时的实验室指标，包括白蛋白、白细胞计数（WBC）、C反应蛋白（CRP）、中性粒细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）以及淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。