自然腔道腔内吻合与取出（NICE）手术部位感染结局 - NICE 试验

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06957236

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数据说明

条件：憩室炎、手术部位感染、手术部位感染、结直肠手术、机器人手术操作、临床试验、结肠憩室炎、结肠憩室炎。背景与依据自然腔道腔内吻合与标本取出（NICE）手术代表了微创结直肠手术中的一项新兴创新。它将机器人腔内吻合（ICA）与自然腔道标本取出（NOSE）相结合，通常经直肠进行，以避免需要腹部取出切口。这种方法可能减少手术部位创伤、术后疼痛、阿片类药物使用以及切口疝的发生率。腔内吻合已在右半结肠切除术中进行了广泛研究，一致证据表明其可减少手术部位感染（SSIs）并改善恢复。然而，将其应用于左侧切除术会带来独特挑战。左半结肠和直肠中的细菌密度，加上经直肠操作，可能增加深部或器官腔隙SSIs的风险。

尽管早期单中心经验提示NICE手术可能是安全有效的，但仍需在更广泛的临床环境中进行多中心验证。研究目标 本研究的主要目标是确定接受机器人左侧结直肠切除术并使用NICE手术的患者中手术部位感染（浅表、深部和器官间隙）的30天发生率。次要目标包括评估术中技术操作、围手术期并发症、术后恢复以及较长期的功能和生活质量结局。研究设计 这是一项前瞻性、多中心、观察性队列研究，纳入因良性结直肠疾病接受择期机器人辅助左半结肠切除术或直肠乙状结肠切除术的患者。所有手术均将采用标准化的NICE技术。参与研究的外科医生必须既往完成过至少20例NICE手术。本研究将进行为期24个月的招募期，每例患者术后随访至少6个月。研究程序 手术干预包括机器人左侧切除术并采用

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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